GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX 5060 Ti GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ

NVIDIA RTX 5060 Ti ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ GPU ਹੈ ਜੋ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇ‍ਸਦੀ compute capability 12.0 ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 16 GB VRAM, ਲਗਭਗ 22.8 TFLOPS ਮਿਆਰੀ floating-point compute, ਅਤੇ 180 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਗਭਗ 368 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ GPU ਨੂੰ ONIE 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, SSH ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਹਰ GPU ਲਈ VRAM

16 GB

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

NVIDIA Blackwell

ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ

12.0

FP32 ਕੰਪਿਊਟ

≈ 22.8 TFLOPS

ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ

≈ 368 GB/s

ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ

180 W

ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…

RTX 5060 Ti ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ

ਲੋਕਲ-ਸਕੇਲ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ

Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ ਜੋ 16 GB VRAM ਵਿੱਚ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੋਣ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਚਿੱਤਰ ਵਰਕਫਲੋ

Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੱਲੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ diffusion ਕੰਮਾਂ ਲਈ ComfyUI ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ।

PyTorch ਮਾਡਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ

ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ compute capability 12.0 ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ deep learning ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰੋ।

Parameter-Efficient ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ

16 GB ਮੈਮਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਹਲਕੇ adapter ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕੰਮ ਚਲਾਓ।

ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?

ਇਹ RTX 5060 Ti ਉਹਨਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਮਿਆਨੀ inference, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ prototyping ਲਈ 16 GB VRAM ਅਤੇ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 368 GB/s ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਾਂ ਵੱਧ VRAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵੱਡੇ ਖਪਤਕਾਰ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPU ਵੱਲ ਜਾਓ।

ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

GPUਹਰ GPU ਲਈ VRAMਆਰਕੀਟੈਕਚਰFP32 ਕੰਪਿਊਟਸ਼ੁਰੂਆਤੀ / ਘੰਟਾਵੇਰਵੇ
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ RTX 5060 Ti LLM inference ਅਤੇ fine-tuning ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

16 GB VRAM ਅਤੇ ਲਗਭਗ 368 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾਲ, ਇਹ Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ inference ਲਈ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਲਕੇ adapter fine-tuning ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ fine-tuning ਲਈ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਵਾਲੇ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।

16 GB RTX 5060 Ti ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ GPU ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਇ‍ਸਦੀ 16 GB VRAM ਮਾਡਲ ਵੇਟਸ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬੈਚਾਂ ਲਈ ਛੋਟੀ ਮੈਮਰੀ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਥਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਖਪਤਕਾਰ ਜਾਂ workstation GPU ਭਾਰੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਲਈ 22.8 TFLOPS ਤੋਂ ਵੱਧ compute ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਚੌੜੀ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ GPU ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਉਪਲਬਧ ਹਨ?

ONIE 'ਤੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਡ NVIDIA Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ CUDA compute capability 12.0 ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ONIE 'ਤੇ RTX 5060 Ti ਦੀ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਬਿਲਿੰਗ ਉਸ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟੈਂਸ ਚਾਲੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

RTX 5060 Ti ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RTX 5060 Ti ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਸਾਰੇ GPU →