Lej en NVIDIA RTX 5060 Ti GPU pr. time
NVIDIA RTX 5060 Ti er et forbruger-GPU bygget på Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0. Den tilbyder 16 GB VRAM, cirka 22.8 TFLOPS standard flydende-komma-beregning og cirka 368 GB/s hukommelsesbåndbredde inden for en effektramme på 180 W. Du kan leje denne GPU på ONIE med timebaseret fakturering, SSH-adgang og klar-til-brug-skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 5060 Ti er god til
Lokal LLM-inferens
Kør kvantiserede sprogmodeller med Ollama- eller vLLM-skabeloner, der passer komfortabelt inden for 16 GB VRAM.
Generative billedworkflows
Implementér ComfyUI-pipelines til billedgenerering og diffusionsopgaver, understøttet af Blackwell-arkitekturen.
PyTorch-modelprototyping
Udvikl, test og debug deep learning-kode på hardware med compute capability 12.0, før du skalerer op.
Parameter-effektiv finjustering
Kør lette adapter-træningsopgaver og finjusteringsjobs, der holder sig inden for et hukommelsesforbrug på 16 GB.
Er det den rigtige GPU til dig?
RTX 5060 Ti passer til udviklere, der har brug for 16 GB VRAM og Blackwell-arkitekturens funktioner til moderat inferens, billedgenerering og prototyping. Vælg en mindre GPU til simple scripts med lave hukommelseskrav, eller gå op til en større forbruger- eller datacenter-GPU, når dine workloads kræver mere VRAM eller højere hukommelsesbåndbredde end cirka 368 GB/s.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 5060 Ti egnet til LLM-inferens og finjustering?
Med 16 GB VRAM og cirka 368 GB/s hukommelsesbåndbredde håndterer den små til mellemstore kvantiserede sprogmodeller til inferens via Ollama eller vLLM samt lette adapter-finjusteringer. Fuld finjustering af større modeller kræver en GPU med mere hukommelse.
Hvordan står den 16 GB RTX 5060 Ti sig over for mindre eller større GPU'er?
Dens 16 GB VRAM giver mere plads til modelvægte og billedbatches end indgangsniveau-forbrugerkort med mindre hukommelsesbuffere. Til gengæld tilbyder GPU'er i højere klasse, både forbruger- og workstation-modeller, større beregningsgennemløb end cirka 22.8 TFLOPS og bredere hukommelsesbåndbredde til tunge træningsopgaver.
Hvilke softwaremiljøer er tilgængelige, når du lejer denne GPU?
Instanser på ONIE inkluderer fuld SSH-adgang og forkonfigurerede skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Kortet understøtter CUDA compute capability 12.0 på NVIDIA Blackwell-arkitekturen.
Hvordan fungerer fakturering for RTX 5060 Ti på ONIE?
Forbruget faktureres pr. time for den tid, din instans er aktiv. Du kan oprette forbindelse via SSH eller starte en klar-til-brug-skabelon og stoppe instansen, når din opgave er færdig.
Lej RTX 5060 Ti per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 5060 Ti