GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 5060 Ti ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ

NVIDIA RTX 5060 Ti ແມ່ນ GPU ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ ທີ່ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ແລະ ມີ compute capability 12.0. ມີ VRAM 16 GB, ປະສິດທິພາບການປະມວນຜົນ floating-point ມາດຕະຖານປະມານ 22.8 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 368 GB/s ພາຍໃນພະລັງງານ 180 W. ທ່ານສາມາດເຊົ່າ GPU ນີ້ໄດ້ທີ່ ONIE ດ້ວຍການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ແລະ ເທມເພລດທີ່ພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.

ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ

VRAM ຕໍ່ GPU

16 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Blackwell

ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)

12.0

ການຄຳນວນ FP32

≈ 22.8 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 368 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

180 W

ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.

ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…

RTX 5060 Ti ເໝາະສຳລັບຫຍັງ

ການ Inference LLM ຂະໜາດທ້ອງຖິ່ນ

ຮັນໂມເດລພາສາແບບ quantized ດ້ວຍເທມເພລດ Ollama ຫຼື vLLM ທີ່ເໝາະສົມກັບ VRAM 16 GB ຢ່າງສະບາຍ.

ຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກສ້າງຮູບພາບ

ນຳໃຊ້ pipeline ComfyUI ສຳລັບການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ງານ diffusion ທີ່ຮອງຮັບໂດຍສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell.

ການສ້າງ Prototype ໂມເດລ PyTorch

ພັດທະນາ, ທົດສອບ ແລະ debug ໂຄດ deep learning ບົນຮາດແວ compute capability 12.0 ກ່ອນຂະຫຍາຍຂະໜາດ.

ການ Fine-Tuning ແບບປະຢັດພາລາມິເຕີ

ດຳເນີນງານ adapter training ແລະ fine-tuning ທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ ເຊິ່ງເຮັດວຽກພາຍໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ 16 GB.

ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?

RTX 5060 Ti ເໝາະສຳລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການ VRAM 16 GB ແລະ ຄຸນສົມບັດສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ສຳລັບການ inference, ການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ການ prototype ໃນລະດັບປານກາງ. ເລືອກ GPU ທີ່ນ້ອຍກວ່າສຳລັບສະຄຣິບພື້ນຖານທີ່ໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳໜ້ອຍ ຫຼື ຍົກລະດັບໄປໃຊ້ GPU ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ ຫຼື ດາຕ້າເຊັນເຕີທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ເມື່ອວຽກງານຂອງທ່ານຕ້ອງການ VRAM ຫຼາຍກວ່າ ຫຼື ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າ 368 GB/s.

ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳການຄຳນວນ FP32ເລີ່ມຕົ້ນ / ຊົ່ວໂມງລາຍລະອຽດ
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—ລາຍລະອຽດ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

RTX 5060 Ti ເໝາະສຳລັບການ inference ແລະ fine-tuning LLM ບໍ?

ດ້ວຍ VRAM 16 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 368 GB/s ມັນຮອງຮັບການ inference ໂມເດລພາສາ quantized ຂະໜາດນ້ອຍຫາປານກາງຜ່ານ Ollama ຫຼື vLLM ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການ fine-tuning adapter ທີ່ມີນ້ຳໜັກເບົາ. ການ fine-tuning ເຕັມຮູບແບບສຳລັບໂມເດລທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຕ້ອງການ GPU ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ.

RTX 5060 Ti ທີ່ມີ 16 GB ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ນ້ອຍກວ່າ ຫຼື ໃຫຍ່ກວ່າແນວໃດ?

VRAM 16 GB ໃຫ້ພື້ນທີ່ສຳລັບນ້ຳໜັກໂມເດລ ແລະ ຊຸດຮູບພາບຫຼາຍກວ່າ GPU ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳນ້ອຍກວ່າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ GPU ລະດັບສູງສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ ຫຼື ວໍກສະເຕຊັນ ໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄິດໄລ່ສູງກວ່າ 22.8 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳກວ້າງກວ່າ ສຳລັບວຽກ training ທີ່ໜັກ.

ມີສະພາບແວດລ້ອມຊອບແວຫຍັງບ້າງເມື່ອເຊົ່າ GPU ນີ້?

ອິນສະແຕນໃນ ONIE ປະກອບມີການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ ແລະ ເທມເພລດທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI. ກາດນີ້ຮອງຮັບ CUDA compute capability 12.0 ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳ NVIDIA Blackwell.

ການເກັບເງິນສຳລັບ RTX 5060 Ti ໃນ ONIE ເຮັດວຽກແນວໃດ?

ການໃຊ້ງານຖືກເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ສຳລັບເວລາທີ່ອິນສະແຕນຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ຢູ່. ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື ເປີດເທມເພລດທີ່ພ້ອມໃຊ້ ແລະ ຢຸດອິນສະແຕນເມື່ອວຽກງານສຳເລັດແລ້ວ.

ເຊົ່າ RTX 5060 Ti ເປັນຊົ່ວໂມງ

ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.

ເຊົ່າ RTX 5060 Ti

GPU ທັງໝົດ →