GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX 5060 Ti GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX 5060 Ti એ Blackwell આર્કિટેક્ચર પર આધારિત કન્ઝ્યુમર GPU છે, જેની compute capability 12.0 છે. તેમાં 16 GB VRAM, લગભગ 22.8 TFLOPS સ્ટાન્ડર્ડ ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ કમ્પ્યુટ અને લગભગ 368 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ છે, જે 180 W પાવર એન્વેલપમાં કાર્ય કરે છે. તમે આ GPU ONIE પર પ્રતિ કલાક બિલિંગ, SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પ્લેટ સાથે ભાડે લઈ શકો છો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

16 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Blackwell

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

12.0

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 22.8 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 368 GB/s

પાવર મર્યાદા

180 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX 5060 Ti શા માટે સારું છે

લોકલ-સ્કેલ LLM ઇન્ફરન્સ

Ollama અથવા vLLM ટેમ્પ્લેટનો ઉપયોગ કરીને ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલ ચલાવો, જે 16 GB VRAMમાં આરામથી સમાઈ જાય.

જનરેટિવ ઇમેજ વર્કફ્લો

ઇમેજ જનરેશન અને ડિફ્યુઝન કાર્યો માટે ComfyUI પાઇપલાઇન ડિપ્લોય કરો, જેને Blackwell આર્કિટેક્ચર સપોર્ટ કરે છે.

PyTorch મોડેલ પ્રોટોટાઇપિંગ

મોટા પાયે જતા પહેલાં compute capability 12.0 હાર્ડવેર પર ડીપ લર્નિંગ કોડ વિકસાવો, પરીક્ષણ કરો અને ડીબગ કરો.

પેરામીટર-એફિશિયન્ટ ફાઇન-ટ્યુનિંગ

16 GB મેમરી ફૂટપ્રિન્ટમાં ચાલતા હળવા એડેપ્ટર ટ્રેનિંગ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ જોબ ચલાવો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જેમને મધ્યમ ઇન્ફરન્સ, ઇમેજ જનરેશન અને પ્રોટોટાઇપિંગ માટે 16 GB VRAM અને Blackwell આર્કિટેક્ચર ફીચર્સની જરૂર હોય, તેમના માટે RTX 5060 Ti યોગ્ય છે. ન્યૂનતમ મેમરી જરૂરિયાતવાળી સરળ સ્ક્રિપ્ટ માટે નાનું GPU પસંદ કરો, અથવા જ્યારે તમારા વર્કલોડને લગભગ 368 GB/s કરતાં વધુ VRAM કે વધુ મેમરી બેન્ડવિડ્થની જરૂર હોય ત્યારે મોટા કન્ઝ્યુમર અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પર જાઓ.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—વિગતો
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—વિગતો
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX 5060 Ti LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

16 GB VRAM અને લગભગ 368 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ સાથે, તે Ollama અથવા vLLM દ્વારા નાના થી મધ્યમ ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલના ઇન્ફરન્સને તથા હળવા એડેપ્ટર ફાઇન-ટ્યુનિંગને સંભાળી શકે છે. મોટા મોડેલનું સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનિંગ કરવા માટે વધુ મેમરી ધરાવતા GPU ની જરૂર પડશે.

16 GB RTX 5060 Ti નાના કે મોટા GPU ની સરખામણીમાં કેવું છે?

તેની 16 GB VRAM ક્ષમતા તેને મોડેલ વેઇટ્સ અને ઇમેજ બેચ માટે વધુ જગ્યા આપે છે, જ્યારે નાની મેમરીવાળા એન્ટ્રી-લેવલ કન્ઝ્યુમર કાર્ડની તુલનામાં આ વધુ સારું છે. જોકે, ભારે ટ્રેનિંગ જોબ માટે ઉચ્ચ-સ્તરીય કન્ઝ્યુમર અથવા વર્કસ્ટેશન GPU લગભગ 22.8 TFLOPS કરતાં વધુ કમ્પ્યુટ થ્રુપુટ અને વધુ પહોળી મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે.

આ GPU ભાડે લેતી વખતે કયા સોફ્ટવેર એન્વાયર્નમેન્ટ ઉપલબ્ધ છે?

ONIE પરના ઇન્સ્ટન્સમાં સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે પ્રી-કોન્ફિગર્ડ ટેમ્પ્લેટ મળે છે. આ કાર્ડ NVIDIA Blackwell આર્કિટેક્ચર પર CUDA compute capability 12.0ને સપોર્ટ કરે છે.

ONIE પર RTX 5060 Ti માટે બિલિંગ કેવી રીતે થાય છે?

તમારું ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય તે સમય માટે પ્રતિ કલાક ધોરણે બિલિંગ થાય છે. તમે SSH દ્વારા કનેક્ટ થઈ શકો છો અથવા તૈયાર ટેમ્પ્લેટ લોન્ચ કરી શકો છો, અને કાર્ય પૂર્ણ થયા પછી ઇન્સ્ટન્સ બંધ કરી શકો છો.

RTX 5060 Ti કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX 5060 Ti ભાડે લો

બધા GPU →