Huur een NVIDIA RTX A4000 GPU per uur
De NVIDIA RTX A4000 is een op Ampere gebaseerde workstation-GPU met 16 GB VRAM en compute capability 8.6. Binnen een vermogensbudget van 140 W levert hij ongeveer 20.6 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht en ongeveer 372 GB/s geheugenbandbreedte. Huur hem op ONIE met facturering per uur, volledige SSH-toegang en vooraf geconfigureerde templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX A4000 geschikt is
Inferentie met middelgrote taalmodellen
Draai gekwantiseerde of middelgrote taalmodellen met Ollama of vLLM binnen de capaciteit van 16 GB VRAM.
Workflows voor beeldgeneratie
Zet ComfyUI-templates in voor op diffusie gebaseerde beeldgeneratie en experimenten, ondersteund door ongeveer 372 GB/s geheugenbandbreedte.
Prototyping van deep learning
Ontwikkel en test PyTorch/CUDA-trainingsscripts op een Ampere-workstationarchitectuur met compute capability 8.6.
Workstation-renderingtaken
Voer rendering- en simulatiewerkbelastingen uit die profiteren van ongeveer 20.6 TFLOPS aan single-precision-prestaties.
Is dit de juiste GPU voor u?
De RTX A4000 is geschikt voor ontwikkelaars en makers die een betrouwbare Ampere-workstation-GPU met 16 GB nodig hebben voor inferentie, beeldgeneratie en code-prototyping. Kies een kleinere GPU voor eenvoudige tests met lagere geheugenbehoeften, of stap over op een grotere datacenter- of workstation-kaart als uw modellen meer dan 16 GB VRAM vereisen of een hogere geheugenbandbreedte nodig hebben.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX A4000 geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
Met 16 GB VRAM en ongeveer 372 GB/s geheugenbandbreedte verwerkt hij inferentie voor kleinere of gekwantiseerde taalmodellen via Ollama of vLLM, en ook lichte fine-tuning. Voor volledige fine-tuning of het draaien van grotere, niet-gekwantiseerde modellen wordt een GPU met meer VRAM aanbevolen.
Hoe verhoudt deze GPU zich tot grotere of kleinere opties?
Als workstation-kaart van 16 GB met ongeveer 20.6 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht zit de RTX A4000 tussen instapmodel consumentenkaarten en zwaardere workstation- of datacenter-GPU's in. Een kleinere variant beperkt het beschikbare geheugen voor batchgroottes, terwijl een grotere variant meer VRAM-capaciteit en geheugenbandbreedte biedt voor zwaardere werklasten.
Welke softwareomgevingen zijn beschikbaar voor de RTX A4000 op ONIE?
U kunt kant-en-klare templates implementeren, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, allemaal compatibel met de compute capability 8.6 van de kaart. Volledige SSH-toegang is ook beschikbaar, zodat u uw omgeving naar wens kunt aanpassen.
Hoe werkt de facturering bij het huren van de RTX A4000?
Huur op ONIE wordt per uur gefactureerd, zodat u alleen betaalt voor de tijd dat uw instantie actief is.
Huur de RTX A4000 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX A4000