ចូលប្រើ
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ជួល GPU NVIDIA RTX A4000 តាមម៉ោង

NVIDIA RTX A4000 គឺជា GPU ស្ថានីយការងារដែលប្រើស្ថាបត្យកម្ម Ampere មាន VRAM 16 GB និងសមត្ថភាពគណនា (compute capability) 8.6។ ដំណើរការក្នុងដែនថាមពល 140 W វាផ្តល់ការគណនា single-precision ប្រមាណ 20.6 TFLOPS និងកម្រាលបញ្ជូនអង្គចងចាំ (memory bandwidth) ប្រមាណ 372 GB/s។ ជួលវានៅលើ ONIE ជាមួយការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ការចូលប្រើ SSH ពេញលេញ និងគំរូដែលបានរៀបចំទុកជាមុនសម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។

ជួល RTX A4000

លក្ខណៈបច្ចេកទេស

VRAM ក្នុងមួយ GPU

16 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Ampere

សមត្ថភាពគណនា

8.6

ការគណនា FP32

≈ 20.6 TFLOPS

ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ

≈ 372 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

140 W

តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន

ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…

RTX A4000 សមស្របសម្រាប់អ្វី

ការអនុមានម៉ូដែលភាសាទំហំមធ្យម

ដំណើរការម៉ូដែលភាសាដែលបានធ្វើ quantized ឬទំហំមធ្យម ដោយប្រើ Ollama ឬ vLLM ក្នុងដែនកំណត់ VRAM 16 GB។

លំហូរការងារបង្កើតរូបភាព

ដាក់ដំណើរការគំរូ ComfyUI សម្រាប់ការបង្កើត និងការសាកល្បងរូបភាពតាមបែប diffusion ដែលគាំទ្រដោយកម្រាលបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 372 GB/s។

ការបង្កើតគំរូដើមសម្រាប់ Deep Learning

អភិវឌ្ឍ និងសាកល្បងស្គ្រីបបណ្តុះបណ្តាល PyTorch/CUDA លើស្ថាបត្យកម្មស្ថានីយការងារ Ampere ដែលមានសមត្ថភាពគណនា 8.6។

ភារកិច្ច Rendering លើស្ថានីយការងារ

អនុវត្តបន្ទុកការងារ rendering និងការក្លែងធ្វើ ដែលទទួលបានផលប្រយោជន៍ពីដំណើរការ single-precision ប្រមាណ 20.6 TFLOPS។

តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?

RTX A4000 សមស្របសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកបង្កើតដែលត្រូវការ GPU ស្ថានីយការងារ Ampere 16 GB ដ៏ជឿជាក់ សម្រាប់ការអនុមាន ការបង្កើតរូបភាព និងការសាកល្បងគំរូកូដ។ ជ្រើសរើស GPU ដែលតូចជាងសម្រាប់ការសាកល្បងមូលដ្ឋានដែលត្រូវការអង្គចងចាំទាប ឬឈានទៅ GPU ស្ថានីយការងារ ឬ datacenter ដែលធំជាង ប្រសិនបើម៉ូដែលរបស់អ្នកលើសពី VRAM 16 GB ឬត្រូវការកម្រាលបញ្ជូនអង្គចងចាំខ្ពស់ជាង។

ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUស្ថាបត្យកម្មការគណនា FP32ចាប់ពី / ម៉ោងព័ត៌មានលម្អិត
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—
RTX 4060 Ti16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
RTX 5060 Ti16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
L422 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ RTX A4000 សមស្របសម្រាប់ការអនុមាន LLM និងការ fine-tuning ដែរឬទេ?

ជាមួយ VRAM 16 GB និងកម្រាលបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 372 GB/s វាអាចដោះស្រាយការអនុមានសម្រាប់ម៉ូដែលភាសាតូចជាង ឬ quantized តាមរយៈ Ollama ឬ vLLM ព្រមទាំងការ fine-tuning ស្រាលៗ។ សម្រាប់ការ fine-tuning ពេញ parameter ឬការដំណើរការម៉ូដែលធំជាងដែលមិនបាន quantized ត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើ GPU ដែលមាន VRAM ច្រើនជាង។

តើ GPU នេះប្រៀបធៀបយ៉ាងណាជាមួយជម្រើសដែលធំ ឬតូចជាង?

ក្នុងនាមជាកាតស្ថានីយការងារ 16 GB ដែលផ្តល់ការគណនា single-precision ប្រមាណ 20.6 TFLOPS RTX A4000 ស្ថិតនៅកម្រិតកណ្តាលរវាងកាតកុំព្យូទ័រកម្រិតចូល និង GPU ស្ថានីយការងារ ឬ datacenter ដែលធ្ងន់ជាង។ ការចុះទៅជម្រើសតូចជាងនឹងកាត់បន្ថយអង្គចងចាំដែលអាចប្រើសម្រាប់ទំហំ batch ខណៈដែលការឡើងទៅជម្រើសធំជាងផ្តល់នូវសមត្ថភាព VRAM និងកម្រាលបញ្ជូនអង្គចងចាំកាន់តែខ្ពស់សម្រាប់ការងារធ្ងន់ៗ។

តើមានបរិស្ថានសូហ្វវែរអ្វីខ្លះសម្រាប់ RTX A4000 នៅលើ ONIE?

អ្នកអាចដាក់ដំណើរការគំរូដែលបានរៀបចំរួចជាស្រេច រួមមាន PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI ដែលទាំងអស់ត្រូវគ្នានឹងសមត្ថភាពគណនា 8.6 របស់កាត។ ការចូលប្រើ SSH ពេញលេញក៏ត្រូវបានផ្តល់ជូនផងដែរ ដើម្បីឱ្យអ្នកអាចប្តូរបរិស្ថានរបស់អ្នកតាមតម្រូវការ។

តើការគិតថ្លៃដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចពេលជួល RTX A4000?

ការជួលនៅលើ ONIE ប្រើការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង់តែសម្រាប់ពេលវេលាដែល instance របស់អ្នកដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។

ជួល RTX A4000 តាមម៉ោង

បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។

ជួល RTX A4000

GPU ទាំងអស់ →