GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3070 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

NVIDIA RTX 3070 എന്നത് 8 GB VRAM ഉം 220 W TDP ഉം ഉള്ള ഒരു ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗ Ampere ആർക്കിടെക്ചർ GPU ആണ്. ONIE-ൽ ഈ കാർഡ് ഏകദേശം 19.8 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടും ഏകദേശം 386 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു. കമ്പ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി 8.6 ഉള്ളതിനാൽ, ഡെവലപ്‌മെന്റ്, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്, ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് ഇൻഫറൻസ് ജോലികൾക്ക് ഇത് പ്രായോഗിക ഓപ്ഷനായി ഉപയോഗിക്കാം.

സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

ഓരോ GPU-ക്കും VRAM

8 GB

ആർക്കിടെക്ചർ

NVIDIA Ampere

കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി

8.6

FP32 കംപ്യൂട്ട്

≈ 19.8 TFLOPS

മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്

≈ 386 GB/s

പവർ പരിധി

220 W

ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.

തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…

RTX 3070 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്

ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് LLM ഇൻഫറൻസ്

8 GB VRAM പരിധിക്കുള്ളിൽ, തയ്യാറായ Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് ചെറിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ഇമേജ് ജനറേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ

സ്റ്റാൻഡേർഡ് റെസല്യൂഷനിലുള്ള ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ComfyUI ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നോഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക.

PyTorch കോഡ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്

വലിയ തോതിൽ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, കമ്പ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി 8.6 ഉള്ള Ampere ഹാർഡ്‌വെയറിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുക, ഡീബഗ് ചെയ്യുക, പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക.

ബാച്ച് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്

GPU-ത്വരിത ഡാറ്റ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്കായി ഏകദേശം 19.8 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ പ്രകടനവും ഏകദേശം 386 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക.

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?

കോഡ് പരീക്ഷണം, ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് ഇൻഫറൻസ്, 8 GB മെമ്മറിക്കുള്ളിൽ സൗകര്യപ്രദമായി ഒതുങ്ങുന്ന ചെറിയ തോതിലുള്ള ഇമേജ് ജനറേഷൻ എന്നിവയ്ക്ക് RTX 3070 തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനോ വലിയ മോഡൽ വെയ്റ്റുകൾക്കോ കൂടുതൽ VRAM ഉള്ള GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ലോഡിന് കുറഞ്ഞ കമ്പ്യൂട്ട് മതിയെങ്കിൽ എൻട്രി-ലെവൽ കാർഡിലേക്ക് മാറുക.

സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

GPUഓരോ GPU-ക്കും VRAMആർക്കിടെക്ചർFP32 കംപ്യൂട്ട്മണിക്കൂറിന് മുതൽവിശദാംശങ്ങൾ
RTX 30708 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS—
RTX 3060 Ti8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ
RTX A400016 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 2080 Ti11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS—വിശദാംശങ്ങൾ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

RTX 3070 LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

8 GB VRAM ഉള്ളതിനാൽ, Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM പോലുള്ള ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെറിയ, ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ഇൻഫറൻസ് RTX 3070-ന് കൈകാര്യം ചെയ്യാം. പൂർണ്ണ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനോ വലിയ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനോ, കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷിയുള്ള GPU തിരഞ്ഞെടുക്കണം.

ONIE-ലെ എന്റെ RTX 3070 ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്ട് ചെയ്യാം?

കമാൻഡ്-ലൈൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി SSH ആക്സസ് വഴി നേരിട്ട് കണക്ട് ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama, vLLM എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ആരംഭിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തേക്ക് മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ബില്ലിംഗ് കണക്കാക്കുന്നു.

RTX 3070 ഏതൊക്കെ CUDA സവിശേഷതകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു?

Ampere തലമുറയിലെ ഉപഭോക്തൃ GPU എന്ന നിലയിൽ, RTX 3070 കമ്പ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി 8.6 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഇതിന്റെ 8 GB മെമ്മറി പരിധിക്കുള്ളിൽ ഒതുങ്ങുന്ന ആധുനിക PyTorch/CUDA വർക്ക്ലോഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

RTX 3070 ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള Ampere GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?

220 W TDP-യിൽ RTX 3070 ഏകദേശം 19.8 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടും ഏകദേശം 386 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള Ampere ഉപഭോക്തൃ അല്ലെങ്കിൽ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU-കളിലേക്ക് മാറുന്നത് ഭാരമേറിയ വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായി കൂടുതൽ VRAM ശേഷിയും ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു.

RTX 3070 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.

RTX 3070 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

എല്ലാ GPU-കളും →