NVIDIA RTX 5070 Ti GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA RTX 5070 Ti ایک کنزیومر GPU ہے جو Blackwell آرکیٹیکچر پر بنا ہے، جس میں 16 GB VRAM اور compute capability 12.0 ہے۔ ONIE پر یہ تقریباً 44.3 TFLOPS معیاری floating-point compute اور تقریباً 734 GB/s memory bandwidth فراہم کرتا ہے، جبکہ اس کا power envelope 300 W ہے۔ آپ اسے فی گھنٹہ بلنگ، مکمل SSH رسائی اور PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے لیے پہلے سے ترتیب شدہ ٹیمپلیٹس کے ساتھ deploy کر سکتے ہیں۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
RTX 5070 Ti کس کام کے لیے موزوں ہے
کوانٹائزڈ LLM انفرنس
Ollama یا vLLM کے ذریعے چھوٹے اور درمیانے درجے کے language models چلائیں، جن میں 16 GB VRAM کی گنجائش اور تقریباً 734 GB/s memory bandwidth سے فائدہ اٹھایا جائے۔
Generative امیج ورک فلوز
ComfyUI میں امیجز بنائیں اور diffusion pipelines کی جانچ کریں، جو تقریباً 44.3 TFLOPS compute کے ساتھ Blackwell کنزیومر GPU پر چلتی ہیں۔
Parameter-Efficient فائن ٹیوننگ
PyTorch/CUDA میں LoRA adapters تربیت دیں اور compact neural networks کو فائن ٹیون کریں، جبکہ 16 GB میموری کی حد کے اندر رہیں۔
Blackwell آرکیٹیکچر پروٹوٹائپنگ
بڑے hardware پر scale کرنے سے پہلے compute capability 12.0 کے لیے GPU kernels تیار، compile اور test کریں۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
اگر آپ کو inference، امیج جنریشن یا code prototyping کے لیے 16 GB VRAM والا Blackwell GPU درکار ہے تو RTX 5070 Ti منتخب کریں۔ اگر آپ کے models یا batch sizes 16 GB سے زیادہ ہیں تو زیادہ VRAM والا GPU چنیں، جبکہ ہلکی debugging یا بنیادی کاموں کے لیے چھوٹا کنزیومر GPU بہتر رہے گا۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا RTX 5070 Ti LLM inference اور fine-tuning کے لیے موزوں ہے؟
16 GB VRAM اور تقریباً 734 GB/s memory bandwidth کے ساتھ یہ چھوٹے یا کوانٹائزڈ models کی inference اور LoRA جیسی parameter-efficient fine-tuning کو سنبھالتا ہے۔ بڑے models کی مکمل fine-tuning کے لیے زیادہ VRAM گنجائش والا GPU درکار ہوگا۔
ONIE پر اس GPU کے لیے کون سے software ٹیمپلیٹس دستیاب ہیں؟
آپ RTX 5070 Ti کو تیار ٹیمپلیٹس کے ساتھ لانچ کر سکتے ہیں، جن میں PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI شامل ہیں۔ compute capability 12.0 کے لیے اپنے ماحول کو حسب ضرورت بنانے کے لیے مکمل SSH رسائی بھی فراہم کی جاتی ہے۔
لائن اپ کے دوسرے GPUs کے مقابلے میں RTX 5070 Ti کیسا ہے؟
16 GB VRAM، 300 W TDP اور تقریباً 44.3 TFLOPS compute کے ساتھ یہ ایک کنزیومر Blackwell کارڈ ہے، جو کم میموری والے انٹری لیول کنزیومر کارڈز اور زیادہ VRAM پول رکھنے والے workstation یا datacenter GPUs کے درمیان واقع ہے۔
ONIE پر RTX 5070 Ti کرایے پر لینے کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
انسٹنسز فی گھنٹہ بنیاد پر بل کیے جاتے ہیں۔ آپ SSH کے ذریعے کنیکٹ ہو کر اپنے workloads چلا سکتے ہیں اور سیشن مکمل ہونے پر انسٹنس ختم کر سکتے ہیں۔
RTX 5070 Ti فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
RTX 5070 Ti کرائے پر لیں