GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080 GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں

NVIDIA RTX 4080 ایک Ada Lovelace کنزیومر GPU ہے جس میں 16 GB VRAM اور compute capability 8.9 ہے۔ ہمارے کلاؤڈ ماحول میں یہ تقریباً 48.6 TFLOPS single-precision کارکردگی اور تقریباً 576 GB/s میموری بینڈوتھ فراہم کرتا ہے، جبکہ اس کی پاور ریٹنگ 285 W ہے۔ آپ اسے ONIE پر فی گھنٹہ بلنگ، مکمل SSH رسائی اور پہلے سے کنفیگر شدہ ٹیمپلیٹس کے ساتھ ڈیپلائے کر سکتے ہیں۔

تفصیلات

فی GPU VRAM

16 GB

آرکیٹیکچر

NVIDIA Ada Lovelace

کمپیوٹ کیپیبلٹی

8.9

FP32 کمپیوٹ

≈ 48.6 TFLOPS

میموری بینڈوتھ

≈ 576 GB/s

پاور حد

285 W

یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔

دستیاب ترتیبات

براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔

براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…

RTX 4080 کس کام کے لیے موزوں ہے

کوانٹائزڈ LLM انفرنس

16 GB VRAM میں آرام سے فٹ ہونے والے چھوٹے سے درمیانے درجے کے زبان کے ماڈلز چلائیں، تیار Ollama یا vLLM ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہوئے۔

امیج جنریشن ورک فلوز

پہلے سے بنے ComfyUI ٹیمپلیٹ کا استعمال کرتے ہوئے ہائی ریزولوشن تصاویر بنائیں اور اپنی مرضی کی diffusion pipelines چلائیں۔

ماڈل پروٹوٹائپنگ اور LoRA

Ada Lovelace آرکیٹیکچر سپورٹ کے ساتھ PyTorch/CUDA پر کوڈ تیار کریں اور ہلکے parameter-efficient fine-tuning جابز چلائیں۔

بیچ ڈیٹا پروسیسنگ

متوازی ڈیٹا پری پروسیسنگ اور انفرنس کے کاموں کے لیے تقریباً 48.6 TFLOPS single-precision کمپیوٹ اور تقریباً 576 GB/s میموری بینڈوتھ سے فائدہ اٹھائیں۔

کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟

RTX 4080 ان ڈویلپرز کے لیے موزوں ہے جنہیں انفرنس، diffusion ماڈلز اور پروٹوٹائپنگ کے لیے Ada Lovelace compute capability 8.9 اور 16 GB VRAM درکار ہے۔ اگر بنیادی اسکرپٹس کے لیے کم میموری درکار ہے تو چھوٹا کنزیومر GPU منتخب کریں، یا اگر آپ کے ماڈل weights 16 GB سے زیادہ ہیں تو زیادہ VRAM والے کنزیومر، workstation یا datacenter GPU پر جائیں۔

ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں

GPUفی GPU VRAMآرکیٹیکچرFP32 کمپیوٹفی گھنٹہ سےتفصیلات
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—تفصیلات
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—تفصیلات
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—تفصیلات

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا RTX 4080 LLM انفرنس اور فائن ٹیوننگ کے لیے موزوں ہے؟

16 GB VRAM اور تقریباً 576 GB/s میموری بینڈوتھ کے ساتھ، RTX 4080 چھوٹے یا کوانٹائزڈ زبان کے ماڈلز اور ہلکے LoRA adapters کے انفرنس کو سنبھالتا ہے۔ بڑے ماڈلز کی مکمل فائن ٹیوننگ کے لیے زیادہ میموری گنجائش والا workstation یا datacenter GPU درکار ہے۔

RTX 4080 دیگر Ada Lovelace GPUs سے کیسے موازنہ کرتا ہے؟

RTX 4080 16 GB VRAM اور تقریباً 48.6 TFLOPS single-precision کمپیوٹ کے ساتھ بالائی کنزیومر طبقے میں آتا ہے۔ اگر آپ کے ورک لوڈز میموری-باؤنڈ ہیں یا بغیر کوانٹائزڈ بڑے ماڈلز کو میموری میں فٹ کرنے کی ضرورت ہے تو زیادہ VRAM والے GPU کی طرف جانے پر غور کریں۔

ONIE پر RTX 4080 کے لیے کون سے سافٹ ویئر ٹیمپلیٹس دستیاب ہیں؟

آپ PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے لیے تیار ٹیمپلیٹس کے ساتھ انسٹینس لانچ کر سکتے ہیں۔ تمام انسٹینسز میں مکمل SSH رسائی شامل ہے تاکہ آپ compute capability 8.9 کے مطابق اپنی مرضی کی dependencies انسٹال کر سکیں۔

RTX 4080 انسٹینسز کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟

ONIE تمام RTX 4080 کرایوں کے لیے سادہ فی گھنٹہ بلنگ استعمال کرتا ہے۔ آپ صرف اسی وقت کی ادائیگی کرتے ہیں جب آپ کا انسٹینس فعال ہو۔

RTX 4080 فی گھنٹہ کرائے پر لیں

اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔

RTX 4080 کرائے پر لیں

تمام GPUs →