GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080 GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX 4080 એ Ada Lovelace કન્ઝ્યુમર GPU છે, જેમાં 16 GB VRAM અને કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 8.9 છે. અમારા ક્લાઉડ વાતાવરણમાં તે સિંગલ-પ્રિસિઝન પર લગભગ 48.6 TFLOPS અને લગભગ 576 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે, અને 285 W પાવર રેટિંગ પર કાર્ય કરે છે. તમે ONIE પર પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ અને પૂર્વ-કન્ફિગર્ડ ટેમ્પલેટ સાથે તેને ડિપ્લોય કરી શકો છો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

16 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Ada Lovelace

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

8.9

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 48.6 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 576 GB/s

પાવર મર્યાદા

285 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX 4080 શા માટે સારું છે

ક્વોન્ટાઇઝ્ડ LLM ઇન્ફરન્સ

તૈયાર Ollama અથવા vLLM ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને 16 GB VRAM માં સરળતાથી સમાઈ જાય તેવા નાના અને મધ્યમ કદના ભાષા મોડેલ ચલાવો.

ઇમેજ જનરેશન વર્કફ્લો

પૂર્વ-નિર્મિત ComfyUI ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજ બનાવો અને કસ્ટમ ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન ચલાવો.

મોડેલ પ્રોટોટાઇપિંગ અને LoRA

Ada Lovelace આર્કિટેક્ચર સપોર્ટ સાથે PyTorch/CUDA પર કોડ વિકસાવો અને હલકા, પેરામીટર-કાર્યક્ષમ ફાઇન-ટ્યુનિંગ જોબ્સ ચલાવો.

બેચ ડેટા પ્રોસેસિંગ

સમાંતર ડેટા પ્રીપ્રોસેસિંગ અને ઇન્ફરન્સ કાર્યો માટે લગભગ 48.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ અને લગભગ 576 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો ઉપયોગ કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

RTX 4080 એવા ડેવલપર્સ માટે યોગ્ય છે જેમને ઇન્ફરન્સ, ડિફ્યુઝન મોડેલ અને પ્રોટોટાઇપિંગ માટે Ada Lovelace કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 8.9 અને 16 GB VRAM ની જરૂર છે. મૂળભૂત સ્ક્રિપ્ટ્સ માટે ઓછી મેમરીની જરૂર હોય તો નાનું કન્ઝ્યુમર GPU પસંદ કરો, અને જો તમારા મોડેલ વેઇટ્સ 16 GB થી વધુ હોય તો વધુ VRAM ધરાવતા કન્ઝ્યુમર, વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પર જાઓ.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—વિગતો
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—વિગતો
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX 4080 LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

16 GB VRAM અને લગભગ 576 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ સાથે, RTX 4080 નાના અથવા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલ્સના ઇન્ફરન્સ અને હલકા LoRA એડેપ્ટર્સને સંભાળે છે. મોટા મોડેલ્સના સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે વધુ મેમરી ક્ષમતા ધરાવતા વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU ની જરૂર પડે છે.

RTX 4080 અન્ય Ada Lovelace GPU ની તુલનામાં કેવું છે?

RTX 4080 16 GB VRAM અને લગભગ 48.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ સાથે ઉપલા કન્ઝ્યુમર સેગમેન્ટમાં આવે છે. જો તમારા વર્કલોડ મેમરી-બાઉન્ડ હોય અથવા મોટા, અનક્વોન્ટાઇઝ્ડ મોડેલ્સને મેમરીમાં ફિટ કરવાની જરૂર હોય, તો વધુ VRAM ધરાવતા GPU પર જવાનું વિચારો.

ONIE પર RTX 4080 માટે કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પલેટ ઉપલબ્ધ છે?

તમે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટેના તૈયાર ટેમ્પલેટ સાથે ઇન્સ્ટન્સ લોન્ચ કરી શકો છો. બધા ઇન્સ્ટન્સમાં સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ શામેલ છે, જેથી તમે કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 8.9 સાથે મેળ ખાતી તમારી કસ્ટમ ડિપેન્ડન્સી ઇન્સ્ટોલ કરી શકો.

RTX 4080 ઇન્સ્ટન્સ માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE તમામ RTX 4080 ભાડા માટે સરળ પ્રતિ-કલાક બિલિંગ વાપરે છે. ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય તે સમય માટે જ તમે ચુકવણી કરો છો.

RTX 4080 કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX 4080 ભાડે લો

બધા GPU →