Wynajmij GPU NVIDIA RTX 4080 godzinowo
NVIDIA RTX 4080 to konsumencki układ GPU z architekturą Ada Lovelace, wyposażony w 16 GB VRAM i compute capability 8.9. W naszym środowisku chmurowym zapewnia około 48.6 TFLOPS mocy obliczeniowej dla pojedynczej precyzji oraz około 576 GB/s przepustowości pamięci, przy mocy znamionowej 285 W. Można go uruchomić na ONIE z rozliczaniem za godziny, pełnym dostępem SSH i gotowymi szablonami.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX 4080
Wnioskowanie z kwantyzowanymi LLM
Uruchamiaj małe i średnie modele językowe, które mieszczą się w 16 GB VRAM, korzystając z gotowych szablonów Ollama lub vLLM.
Przepływy generowania obrazów
Generuj obrazy w wysokiej rozdzielczości i uruchamiaj własne potoki dyfuzyjne, korzystając z gotowego szablonu ComfyUI.
Prototypowanie modeli i LoRA
Twórz kod i uruchamiaj lekkie zadania efektywnego parametrycznie dostrajania (PEFT) na PyTorch/CUDA z obsługą architektury Ada Lovelace.
Wsadowe przetwarzanie danych
Wykorzystaj około 48.6 TFLOPS mocy obliczeniowej dla pojedynczej precyzji oraz około 576 GB/s przepustowości pamięci do równoległego wstępnego przetwarzania danych i zadań wnioskowania.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
RTX 4080 sprawdzi się u programistów, którzy potrzebują architektury Ada Lovelace z compute capability 8.9 oraz 16 GB VRAM do wnioskowania, modeli dyfuzyjnych i prototypowania. Jeśli skrypty są proste i wymagają mniej pamięci, wybierz mniejszy GPU konsumencki. Jeśli wagi modelu przekraczają 16 GB, rozważ GPU konsumenckie z większą ilością VRAM, GPU stacji roboczej lub GPU centrum danych.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX 4080 nadaje się do wnioskowania i dostrajania LLM?
Dzięki 16 GB VRAM i przepustowości pamięci na poziomie około 576 GB/s RTX 4080 obsługuje wnioskowanie dla mniejszych lub kwantyzowanych modeli językowych oraz lekkich adapterów LoRA. Pełne dostrajanie dużych modeli wymaga GPU stacji roboczej lub centrum danych z większą pojemnością pamięci.
Jak RTX 4080 wypada na tle innych GPU z architekturą Ada Lovelace?
RTX 4080 należy do górnego segmentu GPU konsumenckich, oferując 16 GB VRAM i około 48.6 TFLOPS mocy obliczeniowej dla pojedynczej precyzji. Jeśli Twoje obciążenia są ograniczone przepustowością pamięci lub wymagają umieszczenia w pamięci większych, nieskwantyzowanych modeli, rozważ GPU z większą ilością VRAM.
Jakie szablony oprogramowania są dostępne dla RTX 4080 na ONIE?
Możesz uruchomić instancję z gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Wszystkie instancje mają pełny dostęp SSH, dzięki czemu możesz zainstalować własne zależności zgodne z compute capability 8.9.
Jak działa rozliczanie za instancje RTX 4080?
ONIE stosuje proste rozliczanie za godziny dla wszystkich wynajmów RTX 4080. Płacisz wyłącznie za czas, w którym instancja jest aktywna.
Wynajmij RTX 4080 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX 4080