GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Wynajmij GPU NVIDIA RTX 4080S godzinowo

NVIDIA RTX 4080S to GPU z segmentu konsumenckiego, zbudowane na architekturze Ada Lovelace, oferujące 16 GB pamięci VRAM i zdolność obliczeniową 8.9. W instancjach ONIE zapewnia około 50.9 TFLOPS standardowej wydajności zmiennoprzecinkowej oraz około 600 GB/s przepustowości pamięci przy poborze mocy 320 W. Można je uruchomić z rozliczaniem za godzinę, pełnym dostępem SSH oraz gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.

Specyfikacja

VRAM na każde GPU

16 GB

Architektura

NVIDIA Ada Lovelace

Zdolność obliczeniowa

8.9

Moc obliczeniowa FP32

≈ 50.9 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 600 GB/s

Limit mocy

320 W

Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.

Dostępne konfiguracje

Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.

Ładowanie aktualnych cen…

Zastosowania RTX 4080S

Kwantyzowana inferencja LLM

Uruchamianie małych i średnich modeli językowych z użyciem szablonów vLLM lub Ollama, w ramach budżetu 16 GB VRAM i przepustowości pamięci około 600 GB/s.

Generowanie obrazów metodą dyfuzji

Wykonywanie workflow ComfyUI i potoków syntezy obrazów z wykorzystaniem architektury Ada Lovelace i około 50.9 TFLOPS mocy obliczeniowej.

Prototypowanie modeli PyTorch

Tworzenie, testowanie i debugowanie kodu uczenia głębokiego na sprzęcie o zdolności obliczeniowej 8.9, przed skalowaniem obciążeń na karty stacji roboczych lub centrów danych.

Dostrajanie LoRA

Parametrycznie efektywne dostrajanie kompaktowych modeli i zbiorów danych, które w pełni mieszczą się w 16 GB pamięci.

Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?

RTX 4080S warto wybrać, gdy obciążenie wymaga nowoczesnego wsparcia architektury Ada Lovelace i mieści się w 16 GB pamięci konsumenckiej. Do lekkich testów wymagających mniejszej ilości pamięci wystarczy mniejszy GPU, a większą kartę konsumencką, stacji roboczej lub centrum danych warto rozważyć, gdy niekwantyzowane modele lub duże rozmiary wsadów przekraczają 16 GB VRAM.

Porównaj z podobnymi GPU

GPUVRAM na każde GPUArchitekturaMoc obliczeniowa FP32Od / godzinęSzczegóły
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—Szczegóły
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Szczegóły
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Szczegóły

Często zadawane pytania

Czy RTX 4080S nadaje się do inferencji LLM i dostrajania?

Dzięki 16 GB VRAM i przepustowości pamięci około 600 GB/s karta obsługuje inferencję małych lub kwantyzowanych modeli oraz parametrycznie efektywne dostrajanie, takie jak LoRA. Pełne dostrajanie większych modeli wymaga GPU o wyższej pojemności pamięci.

Jak RTX 4080S wypada na tle sąsiednich klas GPU?

Jako konsumencka karta z 16 GB pamięci i architekturą Ada Lovelace, dostarczająca około 50.9 TFLOPS przy TDP 320 W, plasuje się powyżej słabszych kart konsumenckich z mniejszymi buforami pamięci. Oferuje mniej pamięci VRAM i przepustowości pamięci niż topowe karty konsumenckie oraz GPU stacji roboczych i centrów danych, zaprojektowane do cięższych obciążeń.

Jakie szablony oprogramowania i metody połączenia są obsługiwane w ONIE?

Instancje zapewniają bezpośredni dostęp SSH oraz gotowe do użycia szablony dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Karta obsługuje oprogramowanie przeznaczone dla zdolności obliczeniowej CUDA 8.9.

Jak działa rozliczanie za wynajem RTX 4080S?

ONIE stosuje rozliczanie za godzinę dla instancji RTX 4080S, dlatego opłata naliczana jest wyłącznie za czas, w którym instancja jest aktywna.

Wynajmij RTX 4080S na godziny

Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.

Wynajmij RTX 4080S

Wszystkie GPU →