Վարձակալեք NVIDIA RTX 4080S GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 4080S-ը Ada Lovelace ճարտարապետությամբ built սպառողական դասի GPU է, որն ունի 16 ԳԲ VRAM և compute capability 8.9։ ONIE ինստանսներում այն ապահովում է մոտ 50.9 TFLOPS ստանդարտ floating-point արդյունավետություն և մոտ 600 ԳԲ/վ հիշողության թողունակություն 320 Վտ էներգաբյուջեի սահմաններում։ Դուք կարող եք այն տեղակայել ժամային վճարումով, լրիվ SSH մուտքով և նախապես կարգավորված ձևանմուշներով PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI համար։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 4080S-ը
Քվանտացված LLM ինֆերենս
Գործարկեք փոքր և միջին չափի լեզվական մոդելներ vLLM կամ Ollama ձևանմուշներով՝ 16 ԳԲ VRAM և մոտ 600 ԳԲ/վ հիշողության թողունակության սահմաններում։
Դիֆյուզիոն պատկերների գեներացում
Կատարեք ComfyUI աշխատանքային հոսքեր և պատկերների սինթեզի խողովակաշարեր՝ օգտագործելով Ada Lovelace ճարտարապետությունը և մոտ 50.9 TFLOPS հաշվողական հզորություն։
PyTorch մոդելների նախատիպավորում
Մշակեք, փորձարկեք և վրիպազերծեք խորը ուսուցման կոդը compute capability 8.9 սարքավորման վրա՝ նախքան աշխատանքային կայանների կամ datacenter GPU-ների վրա մասշտաբավորելը։
LoRA նուրբ կարգավորում
Կատարեք պարամետրաարդյունավետ նուրբ կարգավորում համեմատաբար փոքր մոդելների և տվյալների հավաքածուների վրա, որոնք հարմարավետ տեղավորվում են 16 ԳԲ հիշողության մեջ։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX 4080S, երբ ձեր աշխատանքային բեռը պահանջում է ժամանակակից Ada Lovelace աջակցություն և տեղավորվում է 16 ԳԲ սպառողական հիշողության սահմաններում։ Ընտրեք ավելի փոքր GPU, եթե ձեզ անհրաժեշտ են թեթև թեստեր՝ ավելի քիչ հիշողությամբ, կամ անցեք ավելի մեծ սպառողական, աշխատանքային կայանի կամ datacenter քարտի, երբ չքվանտացված մոդելները կամ մեծ batch չափերը գերազանցում են 16 ԳԲ VRAM-ը։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | — | |
| RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք RTX 4080S-ը հարմար է LLM ինֆերենսի և նուրբ կարգավորման համար։
16 ԳԲ VRAM-ով և մոտ 600 ԳԲ/վ հիշողության թողունակությամբ այն կարող է մշակել փոքր կամ քվանտացված մոդելների ինֆերենս և պարամետրաարդյունավետ նուրբ կարգավորում, ինչպիսին է LoRA-ն։ Ավելի մեծ մոդելների ամբողջական նուրբ կարգավորման համար անհրաժեշտ կլինի ավելի մեծ հիշողության ունակությամբ GPU։
Ինչպե՞ս է RTX 4080S-ը համեմատվում հարակից GPU մակարդակների հետ։
Որպես 16 ԳԲ Ada Lovelace սպառողական քարտ, որն ապահովում է մոտ 50.9 TFLOPS 320 Վտ TDP-ի սահմաններում, այն գտնվում է մուտքային մակարդակի սպառողական GPU-ների վերևում, որոնք ունեն ավելի փոքր հիշողության բուֆերներ։ Այն ունի ավելի քիչ VRAM և հիշողության թողունակություն, քան բարձրակարգ սպառողական մոդելները կամ ավելի ծանր աշխատանքային բեռների համար նախատեսված աշխատանքային կայանի և datacenter GPU-ները։
Ի՞նչ ծրագրային ձևանմուշներ և միացման եղանակներ են աջակցվում ONIE-ում։
Ինստանսները ներառում են ուղղակի SSH մուտք և պատրաստ օգտագործման ձևանմուշներ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI համար։ Քարտն աջակցում է ծրագրակազմին, որն ուղղված է CUDA compute capability 8.9-ին։
Ինչպե՞ս է աշխատում RTX 4080S վարձակալության վճարումը։
ONIE-ը RTX 4080S ինստանսների համար օգտագործում է ժամային վճարում, այնպես որ դուք վճարում եք միայն այն ժամանակի համար, երբ ձեր ինստանսը ակտիվ է։
Վարձակալեք RTX 4080S-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 4080S