GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4080S به‌صورت ساعتی

NVIDIA RTX 4080S یک GPU در رده مصرفی است که بر پایه معماری Ada Lovelace ساخته شده و دارای 16 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 8.9 است. در نمونه‌های ONIE، این کارت حدود 50.9 TFLOPS عملکرد استاندارد ممیز شناور و حدود 600 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده توان 320 وات ارائه می‌دهد. می‌توانید آن را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید.

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

16 GB

معماری

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی

8.9

محاسبات FP32

≈ 50.9 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 600 GB/s

محدودیت توان

320 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 4080S

استنتاج LLM کوانتیزه‌شده

مدل‌های زبانی کوچک تا متوسط را با استفاده از قالب‌های vLLM یا Ollama در محدوده بودجه 16 GB حافظه VRAM و حدود 600 GB/s پهنای باند حافظه اجرا کنید.

تولید تصویر با مدل‌های دیفیوژن

گردش‌کارهای ComfyUI و خطوط لوله ترکیب تصویر را با استفاده از معماری Ada Lovelace و حدود 50.9 TFLOPS توان محاسباتی اجرا کنید.

نمونه‌سازی اولیه مدل با PyTorch

پیش از مقیاس‌دهی به GPUهای ایستگاه کاری یا مرکز داده، کد یادگیری عمیق را روی سخت‌افزار با قابلیت محاسباتی 8.9 توسعه، آزمایش و اشکال‌زدایی کنید.

تنظیم دقیق LoRA

تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر را روی مدل‌های فشرده و مجموعه‌داده‌هایی انجام دهید که به‌راحتی در 16 GB حافظه جا می‌شوند.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

زمانی RTX 4080S را انتخاب کنید که بار کاری شما به پشتیبانی مدرن Ada Lovelace نیاز دارد و در حافظه مصرفی 16 GB جا می‌شود. برای آزمایش سبک که حافظه کمتری نیاز دارد، GPU کوچک‌تری انتخاب کنید، یا زمانی که مدل‌های کوانتیزه‌نشده یا اندازه دسته‌های بزرگ از 16 GB حافظه VRAM فراتر می‌روند، به کارت مصرفی، ایستگاه کاری یا مرکز داده بزرگ‌تری ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPUVRAM برای هر GPUمعماریمحاسبات FP32از / ساعتجزئیات
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—جزئیات
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—جزئیات
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 4080S برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟

با 16 GB حافظه VRAM و حدود 600 GB/s پهنای باند حافظه، این کارت استنتاج روی مدل‌های کوچک یا کوانتیزه‌شده و تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر مانند LoRA را پوشش می‌دهد. تنظیم دقیق کامل مدل‌های بزرگ‌تر به GPU با ظرفیت حافظه بالاتر نیاز دارد.

RTX 4080S در مقایسه با رده‌های مجاور GPU چگونه است؟

به‌عنوان کارت مصرفی Ada Lovelace با 16 GB حافظه که حدود 50.9 TFLOPS را در TDP برابر با 320 وات ارائه می‌دهد، از GPUهای ورودی مصرفی با بافر حافظه کوچک‌تر بالاتر قرار می‌گیرد. حافظه VRAM و پهنای باند حافظه آن از مدل‌های مصرفی رده بالا یا GPUهای ایستگاه کاری و مرکز داده که برای بارهای کاری سنگین‌تر طراحی شده‌اند، کمتر است.

ONIE چه قالب‌های نرم‌افزاری و روش‌های اتصالی را پشتیبانی می‌کند؟

نمونه‌ها شامل دسترسی مستقیم SSH و قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI هستند. این کارت از نرم‌افزارهایی که هدف آن‌ها قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.9 است پشتیبانی می‌کند.

صورتحساب اجاره RTX 4080S چگونه انجام می‌شود؟

ONIE برای نمونه‌های RTX 4080S از صورتحساب ساعتی استفاده می‌کند، بنابراین فقط برای مدت زمانی که نمونه شما فعال است پرداخت می‌کنید.

RTX 4080S را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 4080S

همه GPUها →