GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080S GPU ni soatlik ijaraga oling

NVIDIA RTX 4080S — bu Ada Lovelace arxitekturasiga asoslangan iste'molchi segmentidagi GPU bo'lib, 16 GB VRAM va hisoblash imkoniyati 8.9 ni taklif etadi. ONIE instansiyalarida u taxminan 50.9 TFLOPS standart suzuvchi nuqtali hisoblash unumdorligini va taxminan 600 GB/s xotira o'tkazuvchanligini 320 Vt quvvat doirasida ta'minlaydi. Uni soatlik to'lov, to'liq SSH kirish va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama hamda ComfyUI uchun oldindan sozlangan shablonlar bilan ishga tushirishingiz mumkin.

Texnik xususiyatlar

Har bir GPU uchun VRAM

16 GB

Arxitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Hisoblash imkoniyati

8.9

FP32 hisoblash

≈ 50.9 TFLOPS

Xotira o‘tkazish qobiliyati

≈ 600 GB/s

Quvvat chegarasi

320 W

Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.

Mavjud konfiguratsiyalar

Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.

Jonli narxlar yuklanmoqda…

RTX 4080S nimalar uchun yaxshi

Kvantlangan LLM xulosasi

16 GB VRAM hajmi va taxminan 600 GB/s xotira o'tkazuvchanligi doirasida vLLM yoki Ollama shablonlari yordamida kichik va o'rta hajmdagi til modellarini ishga tushiring.

Diffuziya asosidagi tasvir yaratish

Ada Lovelace arxitekturasi va taxminan 50.9 TFLOPS hisoblash quvvatidan foydalanib, ComfyUI ish oqimlari va tasvir sintezi jarayonlarini bajaring.

PyTorch modellarini prototiplash

Chuqur o'rganish kodini hisoblash imkoniyati 8.9 bo'lgan apparat ustida ishlab chiqing, sinovdan o'tkazing va disk raskadrovka qiling, so'ngra ish stansiyasi yoki datacenter GPU'lariga o'tkazing.

LoRA bilan nozik sozlash

16 GB xotiraga qulay sig'adigan ixcham modellar va ma'lumotlar to'plamlarida parametr jihatidan samarali nozik sozlashni bajaring.

Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?

Ish yukingiz zamonaviy Ada Lovelace qo'llab-quvvatlashini talab qilsa va 16 GB iste'molchi xotira hajmiga sig'sa, RTX 4080S ni tanlang. Kamroq xotira talab qiladigan yengil sinovlar uchun kichikroq GPU tanlang yoki kvantlanmagan modellar yoki katta batch hajmlari 16 GB VRAM ni oshib ketganda, kattaroq iste'molchi, ish stansiyasi yoki datacenter kartasiga o'ting.

O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish

GPUHar bir GPU uchun VRAMArxitekturaFP32 hisoblashSoatiga / boshlabBatafsil
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—Batafsil
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Batafsil
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Batafsil

Tez-tez so‘raladigan savollar

RTX 4080S LLM xulosasi va nozik sozlash uchun mosmi?

16 GB VRAM va taxminan 600 GB/s xotira o'tkazuvchanligi bilan u kichik yoki kvantlangan modellarda xulosa chiqarish hamda LoRA kabi parametr jihatidan samarali nozik sozlashni bajara oladi. Kattaroq modellarni to'liq nozik sozlash uchun yuqoriroq xotira sig'imiga ega GPU kerak bo'ladi.

RTX 4080S yaqin GPU toifalari bilan qanday solishtiriladi?

16 GB li Ada Lovelace iste'molchi kartasi sifatida u 320 Vt TDP doirasida taxminan 50.9 TFLOPS beradi va kichikroq xotira buferiga ega boshlang'ich darajadagi iste'molchi GPU lardan yuqorida turadi. Og'irroq ish yuklari uchun mo'ljallangan yuqori darajadagi iste'molchi modellar, ish stansiyasi yoki datacenter GPU lariga nisbatan u kamroq VRAM va xotira o'tkazuvchanligiga ega.

ONIE da qanday dasturiy shablonlar va ulanish usullari qo'llab-quvvatlanadi?

Instansiyalar to'g'ridan-to'g'ri SSH kirishi hamda PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama va ComfyUI uchun tayyor shablonlarni o'z ichiga oladi. Karta CUDA hisoblash imkoniyati 8.9 ga mo'ljallangan dasturiy ta'minotni qo'llab-quvvatlaydi.

RTX 4080S ijarasi uchun to'lov qanday amalga oshiriladi?

ONIE RTX 4080S instansiyalari uchun soatlik to'lovdan foydalanadi, shuning uchun faqat instansiya faol bo'lgan vaqt uchun to'lov olinadi.

RTX 4080S ni soatlab ijaraga oling

Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.

RTX 4080S ni ijaraga olish

Barcha GPU lar →