GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Hyr NVIDIA RTX 4080S GPU per timme

NVIDIA RTX 4080S är ett GPU i konsumentsegmentet byggt på Ada Lovelace-arkitekturen. Det har 16 GB VRAM och compute capability 8.9. I ONIE-instanser ger det cirka 50,9 TFLOPS standard flyttalsprestanda och cirka 600 GB/s minnesbandbredd inom en effektram på 320 W. Du kan distribuera det med timvis fakturering, full SSH-åtkomst och förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.

Specifikationer

VRAM per GPU

16 GB

Arkitektur

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32-beräkning

≈ 50.9 TFLOPS

Minnesbandbredd

≈ 600 GB/s

Effektgräns

320 W

Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.

Tillgängliga konfigurationer

Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.

Hämtar aktuella priser…

Vad RTX 4080S passar för

Kvantiserad LLM-inferens

Kör små till medelstora språkmodeller med vLLM- eller Ollama-mallar inom 16 GB VRAM och cirka 600 GB/s minnesbandbredd.

Diffusionsbildgenerering

Kör ComfyUI-arbetsflöden och bildsyntesprocesser med Ada Lovelace-arkitekturen och cirka 50,9 TFLOPS beräkningskapacitet.

Prototypframtagning med PyTorch

Utveckla, testa och felsök djupinlärningskod på hårdvara med compute capability 8.9 innan du skalar upp till workstation- eller datacenter-GPU:er.

LoRA-finjustering

Utför parametereffektiv finjustering av kompakta modeller och dataset som ryms bekvämt inom 16 GB minne.

Är det rätt GPU för dig?

Välj RTX 4080S när din arbetsbelastning kräver modern Ada Lovelace-stöd och ryms inom ett konsumentminne på 16 GB. Välj en mindre GPU för lättviktig testning som kräver mindre minne, eller gå upp till ett större konsument-, workstation- eller datacenterkort när okvantiserade modeller eller stora batchstorlekar överskrider 16 GB VRAM.

Jämför med liknande GPU:er

GPUVRAM per GPUArkitekturFP32-beräkningFrån / timmeDetaljer
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—Detaljer
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Detaljer
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Detaljer

Vanliga frågor

Är RTX 4080S lämplig för LLM-inferens och finjustering?

Med 16 GB VRAM och cirka 600 GB/s minnesbandbredd klarar den inferens på små eller kvantiserade modeller samt parametereffektiv finjustering som LoRA. Full finjustering av större modeller kräver ett GPU med högre minneskapacitet.

Hur jämför sig RTX 4080S med närliggande GPU-nivåer?

Som ett konsumentkort med 16 GB och Ada Lovelace-arkitektur, som levererar cirka 50,9 TFLOPS inom en TDP på 320 W, ligger det över entry-level-konsumentkort med mindre minnesbuffert. Det har mindre VRAM och minnesbandbredd än high-end-konsumentmodeller eller workstation- och datacenter-GPU:er som är konstruerade för tyngre arbetsbelastningar.

Vilka programmallar och anslutningsmetoder stöds på ONIE?

Instanser inkluderar direkt SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI. Kortet stöder programvara som riktar sig mot CUDA compute capability 8.9.

Hur fungerar faktureringen för en hyra av RTX 4080S?

ONIE använder timvis fakturering för RTX 4080S-instanser, så du betalar bara för den tid din instans är aktiv.

Hyr RTX 4080S per timme

Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.

Hyr RTX 4080S

Alla GPU:er →