Hyr NVIDIA RTX 5080 GPU per timme
NVIDIA RTX 5080 är ett GPU för konsumentsegmentet byggt på Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0 och 16 GB VRAM. På ONIE ger det cirka 53,4 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och en minnesbandbredd på cirka 782 GB/s inom en effektram på 360 W. Du kan driftsätta det med timvis fakturering, direkt SSH-åtkomst och färdiga mallar, bland annat PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 5080 passar för
Kvantiserad LLM-inferens
Kör kompakta eller kvantiserade språkmodeller med Ollama eller vLLM inom den tilldelade 16 GB VRAM och cirka 782 GB/s minnesbandbredd.
Generativa bildarbetsflöden
Driftsätt ComfyUI-mallar för att köra bildgenereringspipelines som utnyttjar Blackwell-arkitekturen och cirka 53,4 TFLOPS beräkningskraft.
Blackwell-kodutveckling
Testa och kompilera moderna kärnor som riktar sig mot compute capability 12.0 i en standardmiljö för PyTorch/CUDA via SSH.
Finjustering av adaptrar
Utför parametereffektiv finjustering av små modeller där data och vikter ryms inom 16 GB minne.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX 5080 om du behöver Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0 och snabb minnesbandbredd för arbetslaster som ryms inom 16 GB VRAM. Välj ett större workstation- eller datacenter-GPU om dina modeller överstiger 16 GB, eller ett mindre konsument-GPU för enklare prototyputveckling med lägre beräkningskrav.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 5080 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Med 16 GB VRAM och cirka 782 GB/s minnesbandbredd klarar den inferens för kompakta eller kvantiserade modeller via vLLM eller Ollama, samt lättviktig finjustering av adaptrar. Full finjustering av stora modeller kräver ett GPU med högre minneskapacitet.
Hur jämförs detta GPU med större eller mindre alternativ?
Som ett Blackwell-kort i konsumentsegmentet erbjuder RTX 5080 compute capability 12.0 och cirka 53,4 TFLOPS vid 360 W, vilket ger högre genomströmning än konsumentkort på ingångsnivå. Dess 16 GB VRAM-tak är dock mer begränsande än högre klassade konsument-, workstation- eller datacenter-GPU:er som är konstruerade för minnestunga arbetslaster.
Vilka programvarumallar och åtkomstmetoder ingår på ONIE?
Instanser har fullständig SSH-åtkomst och kan startas med förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI. Miljön stöder arbetsflöden som riktar sig mot compute capability 12.0.
Hur fungerar faktureringen för RTX 5080-instanser?
Användning på ONIE faktureras per timme. Det gör att du kan hyra GPU:n för korta testsessioner eller längre körningar utan långsiktiga åtaganden.
Hyr RTX 5080 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 5080