Lei NVIDIA RTX 5080 GPU per time
NVIDIA RTX 5080 er et GPU for forbrukersegmentet, bygget på Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0 og 16 GB VRAM. På ONIE gir det omtrent 53.4 TFLOPS enkeltpresisjonsregnekraft og en minnebåndbredde på omtrent 782 GB/s innenfor en effektramme på 360 W. Du kan ta det i bruk med timebasert fakturering, direkte SSH-tilgang og ferdige maler, inkludert PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX 5080 er god til
Kvantisert LLM-inferens
Kjør kompakte eller kvantiserte språkmodeller med Ollama eller vLLM innenfor 16 GB VRAM og omtrent 782 GB/s minnebåndbredde.
Generative bildearbeidsflyter
Ta i bruk ComfyUI-maler for å kjøre bildegenereringspipelines som bruker Blackwell-arkitekturen og omtrent 53.4 TFLOPS regnekraft.
Blackwell-kodeutvikling
Test og kompiler moderne kjerner rettet mot compute capability 12.0 i et standard PyTorch/CUDA-miljø via SSH.
Finjustering av adaptere
Utfør parameter-effektiv finjustering av små modeller der datasett og vekter får plass innenfor 16 GB minne.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg RTX 5080 hvis du trenger Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0 og rask minnebåndbredde for arbeidslaster som får plass innenfor 16 GB VRAM. Velg et større workstation- eller datasenter-GPU hvis modellene dine overstiger 16 GB, eller et mindre forbruker-GPU for enkel prototyping med lavere regnekraftbehov.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX 5080 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Med 16 GB VRAM og omtrent 782 GB/s minnebåndbredde håndterer det inferens for kompakte eller kvantiserte modeller via vLLM eller Ollama, samt lett finjustering av adaptere. Full finjustering av store modeller krever et GPU med høyere minnekapasitet.
Hvordan står dette GPU-et seg mot større eller mindre alternativer?
Som et Blackwell-kort for forbrukersegmentet tilbyr RTX 5080 compute capability 12.0 og omtrent 53.4 TFLOPS ved 360 W, med mer gjennomstrømning enn kort på inngangsnivå for forbrukere. Samtidig er 16 GB VRAM-taket mer begrensende enn høyere nivå GPU-er for forbruker, workstation eller datasenter, som er laget for svært minnekrevende arbeidslaster.
Hvilke programvaremaler og tilgangsmetoder er inkludert på ONIE?
Instanser inkluderer full SSH-tilgang og kan startes med forhåndskonfigurerte maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Miljøet støtter arbeidsflyter rettet mot compute capability 12.0.
Hvordan fungerer fakturering for RTX 5080-instanser?
Bruk på ONIE faktureres per time. Dette gjør det mulig å leie GPU-et til korte testøkter eller lengre kjøringer uten langsiktige bindinger.
Lei RTX 5080 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX 5080