NVIDIA RTX 5080 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA RTX 5080 Blackwell arxitekturası əsasında qurulmuş istehlakçı seqmentinin GPU-sudur; hesablama imkanı 12.0 və 16 GB VRAM-a malikdir. ONIE platformasında o, 360 W enerji limiti daxilində təxminən 53.4 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama gücü və təxminən 782 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir. Onu saatlıq ödənişlə, birbaşa SSH girişi və PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI daxil olmaqla hazır şablonlarla işə sala bilərsiniz.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
RTX 5080 hansı işlər üçün yaxşıdır
Kvantlaşdırılmış LLM çıxarışı
16 GB VRAM ayırması və təxminən 782 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti daxilində Ollama və ya vLLM vasitəsilə kompakt və ya kvantlaşdırılmış dil modellərini işə salın.
Generativ şəkil iş axınları
Blackwell arxitekturasından və təxminən 53.4 TFLOPS hesablama gücündən istifadə edən şəkil generasiyası proseslərini işə salmaq üçün ComfyUI şablonlarını yerləşdirin.
Blackwell kod inkişafı
Standart PyTorch/CUDA mühitində SSH vasitəsilə compute capability 12.0-ı hədəfləyən müasir kernel-ləri test edin və kompilyasiya edin.
Adapter ilə fine-tuning
Məlumat dəstləri və çəkilər 16 GB yaddaşa sığan kiçik modellərdə parametr-effektiv fine-tuning həyata keçirin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
Blackwell arxitekturası, compute capability 12.0 və sürətli yaddaş ötürmə qabiliyyəti lazım olan, lakin iş yükləri 16 GB VRAM-a sığan hallarda RTX 5080-i seçin. Modelləriniz 16 GB-ı aşarsa, daha böyük workstation və ya datacenter GPU-sunu seçin; əsas prototipləşdirmə və aşağı hesablama tələbləri üçün isə daha kiçik istehlakçı GPU-nu seçin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
RTX 5080 LLM çıxarışı və fine-tuning üçün uyğundurmu?
16 GB VRAM və təxminən 782 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti ilə o, vLLM və ya Ollama vasitəsilə kompakt və ya kvantlaşdırılmış modellərin çıxarışını, həmçinin yüngül adapter fine-tuning-i təmin edir. Böyük modellərin tam fine-tuning-i daha yüksək yaddaş tutumuna malik GPU tələb edir.
Bu GPU daha böyük və ya kiçik variantlarla necə müqayisə olunur?
İstehlakçı seqmentinin Blackwell kartı kimi RTX 5080 360 W-da compute capability 12.0 və təxminən 53.4 TFLOPS təqdim edir, bu da giriş səviyyəli istehlakçı kartlarından daha yüksək məhsuldarlıq deməkdir. Lakin onun 16 GB VRAM həddi, böyük yaddaş yükləri üçün nəzərdə tutulmuş yüksək səviyyəli istehlakçı, workstation və ya datacenter GPU-larına nisbətən daha məhduddur.
ONIE platformasında hansı proqram şablonları və giriş üsulları daxildir?
İnstansiyalar tam SSH girişi ilə gəlir və PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonlarla işə salına bilər. Mühit compute capability 12.0-ı hədəfləyən iş axınlarını dəstəkləyir.
RTX 5080 instansiyaları üçün ödəniş necə işləyir?
ONIE platformasında istifadə saatlıq əsasda ödənilir. Bu, uzunmüddətli öhdəlik olmadan GPU-nu qısa test sessiyaları və ya uzun işlər üçün icarəyə götürməyə imkan verir.
RTX 5080 modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
RTX 5080 kirayələ