NVIDIA RTX 5080 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX 5080 हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित ग्राहक-विभागातील GPU आहे, ज्यामध्ये compute capability 12.0 आणि 16 GB VRAM आहे. ONIE वर हे सुमारे 360 W पॉवर मर्यादेत सुमारे 53.4 TFLOPS single-precision compute आणि सुमारे 782 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. तुम्ही हे प्रति-तास बिलिंग, थेट SSH ॲक्सेस आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI यांसह तयार टेम्पलेट्सद्वारे डिप्लॉय करू शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX 5080 कशासाठी उपयुक्त आहे
क्वांटाइज्ड LLM इन्फरन्स
Ollama किंवा vLLM वापरून 16 GB VRAM वाटप आणि सुमारे 782 GB/s मेमरी बँडविड्थच्या मर्यादेत कॉम्पॅक्ट किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल चालवा.
जनरेटिव्ह इमेज वर्कफ्लो
Blackwell आर्किटेक्चर आणि सुमारे 53.4 TFLOPS कंप्यूट वापरणाऱ्या इमेज जनरेशन पाइपलाइन चालवण्यासाठी ComfyUI टेम्पलेट्स डिप्लॉय करा.
Blackwell कोड डेव्हलपमेंट
SSH द्वारे मानक PyTorch/CUDA वातावरणात compute capability 12.0 साठी लक्ष्यित आधुनिक कर्नल्सची चाचणी आणि कंपाइल करा.
ॲडॉप्टर फाइन-ट्यूनिंग
डेटासेट आणि वेट्स 16 GB मेमरीमध्ये बसणाऱ्या लहान मॉडेल्सवर पॅरामीटर-कार्यक्षम फाइन-ट्यूनिंग करा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
जर तुम्हाला 16 GB VRAM मध्ये बसणाऱ्या वर्कलोडसाठी Blackwell आर्किटेक्चर, compute capability 12.0 आणि जलद मेमरी बँडविड्थ हवी असेल तर RTX 5080 निवडा. तुमची मॉडेल्स 16 GB पेक्षा मोठी असतील तर मोठे वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU निवडा, किंवा कमी कंप्यूट गरज असलेल्या बेसिक प्रोटोटाइपिंगसाठी लहान ग्राहक GPU निवडा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
RTX 5080 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
16 GB VRAM आणि सुमारे 782 GB/s मेमरी बँडविड्थसह, हे vLLM किंवा Ollama द्वारे कॉम्पॅक्ट किंवा क्वांटाइज्ड मॉडेल्सचे इन्फरन्स, तसेच हलके ॲडॉप्टर फाइन-ट्यूनिंग हाताळते. मोठ्या मॉडेल्सचे फुल फाइन-ट्यूनिंग करण्यासाठी उच्च मेमरी क्षमतेचे GPU आवश्यक आहे.
हा GPU मोठ्या किंवा लहान पर्यायांच्या तुलनेत कसा आहे?
ग्राहक विभागातील Blackwell कार्ड म्हणून, RTX 5080 360 W वर compute capability 12.0 आणि सुमारे 53.4 TFLOPS देते, ज्यामुळे ते एंट्री-लेव्हल ग्राहक कार्डांपेक्षा अधिक थ्रूपुट देते. तथापि, मोठ्या मेमरी वर्कलोडसाठी डिझाइन केलेल्या उच्च-स्तरीय ग्राहक, वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत त्याची 16 GB VRAM मर्यादा अधिक बंधनकारक आहे.
ONIE वर कोणती सॉफ्टवेअर टेम्पलेट्स आणि ॲक्सेस पद्धती समाविष्ट आहेत?
इन्स्टन्समध्ये पूर्ण SSH ॲक्सेस मिळतो आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्पलेट्सद्वारे ते लाँच करता येतात. हे वातावरण compute capability 12.0 लक्ष्य करणाऱ्या वर्कफ्लोला सपोर्ट करते.
RTX 5080 इन्स्टन्सचे बिलिंग कसे चालते?
ONIE वर वापराचे बिलिंग प्रति-तास आधारावर होते. यामुळे तुम्ही दीर्घकालीन बांधिलकीशिवाय लहान चाचणी सत्रांसाठी किंवा दीर्घ रनसाठी GPU भाड्याने घेऊ शकता.
RTX 5080 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX 5080 भाड्याने घ्या