GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080 GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 4080 हे Ada Lovelace आर्किटेक्चरवरील एक ग्राहक GPU आहे, ज्यामध्ये 16 GB VRAM आणि compute capability 8.9 आहे. आमच्या क्लाउड वातावरणात ते सुमारे 48.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमता आणि सुमारे 576 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते, आणि त्याचे पॉवर रेटिंग 285 W आहे. तुम्ही प्रति-तास बिलिंग, पूर्ण SSH प्रवेश आणि पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्पलेट्ससह ONIE वर याची तैनाती करू शकता.

तपशील

प्रति GPU VRAM

16 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ada Lovelace

कंप्यूट क्षमता

8.9

FP32 कंप्यूट

≈ 48.6 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 576 GB/s

पॉवर मर्यादा

285 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 4080 कशासाठी उपयुक्त आहे

क्वान्टाइज्ड LLM इन्फरन्स

16 GB VRAM मध्ये सहज बसणारी छोटी ते मध्यम भाषा मॉडेल्स तयार Ollama किंवा vLLM टेम्पलेट्स वापरून चालवा.

इमेज जनरेशन वर्कफ्लो

पूर्व-तयार ComfyUI टेम्पलेट वापरून उच्च-रिझोल्यूशन प्रतिमा तयार करा आणि सानुकूल डिफ्यूजन पाइपलाइन चालवा.

मॉडेल प्रोटोटाइपिंग आणि LoRA

Ada Lovelace आर्किटेक्चर सपोर्टसह PyTorch/CUDA वर कोड विकसित करा आणि हलके पॅरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग जॉब्स चालवा.

बॅच डेटा प्रोसेसिंग

समांतर डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि इन्फरन्स कार्यांसाठी सुमारे 48.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट आणि सुमारे 576 GB/s मेमरी बँडविड्थ वापरा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

RTX 4080 हे इन्फरन्स, डिफ्यूजन मॉडेल्स आणि प्रोटोटाइपिंगसाठी Ada Lovelace compute capability 8.9 आणि 16 GB VRAM हवे असलेल्या डेव्हलपर्ससाठी योग्य आहे. कमी मेमरी गरज असलेल्या साध्या स्क्रिप्ट्ससाठी लहान ग्राहक GPU निवडा, किंवा तुमचे मॉडेल वेट्स 16 GB पेक्षा जास्त असल्यास अधिक VRAM असलेल्या ग्राहक, वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU कडे जा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—तपशील
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—तपशील
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी RTX 4080 योग्य आहे का?

16 GB VRAM आणि सुमारे 576 GB/s मेमरी बँडविड्थसह RTX 4080 लहान किंवा क्वान्टाइज्ड भाषा मॉडेल्सचा इन्फरन्स आणि हलके LoRA अॅडॉप्टर्स हाताळू शकते. मोठ्या मॉडेल्सच्या पूर्ण फाइन-ट्यूनिंगसाठी जास्त मेमरी क्षमतेचे वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU आवश्यक आहे.

RTX 4080 इतर Ada Lovelace GPU च्या तुलनेत कसे आहे?

RTX 4080 16 GB VRAM आणि सुमारे 48.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युटसह उच्च ग्राहक श्रेणीत येते. तुमची कामे मेमरी-बाउंड असतील किंवा मोठे अनक्वान्टाइज्ड मॉडेल मेमरीत बसवायचे असतील, तर अधिक VRAM असलेल्या GPU कडे जाण्याचा विचार करा.

ONIE वर RTX 4080 साठी कोणते सॉफ्टवेअर टेम्पलेट्स उपलब्ध आहेत?

PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह इन्स्टन्स लाँच करता येतो. सर्व इन्स्टन्समध्ये पूर्ण SSH प्रवेश मिळतो, त्यामुळे compute capability 8.9 शी जुळणारे सानुकूल डिपेंडेन्सीज इन्स्टॉल करता येतात.

RTX 4080 इन्स्टन्ससाठी बिलिंग कसे चालते?

ONIE सर्व RTX 4080 भाड्यांसाठी सरळ प्रति-तास बिलिंग वापरते. तुमचा इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता.

RTX 4080 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 4080 भाड्याने घ्या

सर्व GPU →