ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX 4080 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA RTX 4080 ಒಂದು Ada Lovelace ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಗಿದ್ದು, 16 GB VRAM ಮತ್ತು compute capability 8.9 ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಇದು ಸುಮಾರು 48.6 TFLOPS single-precision ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 576 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, 285 W ವಿದ್ಯುತ್ ರೇಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಇದನ್ನು ONIE ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಯ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ಸಂಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
RTX 4080 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್
ಸಿದ್ಧ Ollama ಅಥವಾ vLLM ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, 16 GB VRAM ಒಳಗೆ ಆರಾಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಣ್ಣದಿಂದ ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಷನ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು
ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಮಿತ ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಬಳಸಿ ಹೈ-ರೆಸೊಲ್ಯೂಷನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಮಾದರಿ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು LoRA
Ada Lovelace ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ PyTorch/CUDA ಮೇಲೆ ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್-ದಕ್ಷ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಬ್ಯಾಚ್ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
ಸಮಾನಾಂತರ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸುಮಾರು 48.6 TFLOPS single-precision ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 576 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
RTX 4080 ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್, ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Ada Lovelace compute capability 8.9 ಮತ್ತು 16 GB VRAM ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮೂಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು 16 GB ಮೀರಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಇರುವ ಗ್ರಾಹಕ, ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಗೆ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರಿಸಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
RTX 4080 LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
16 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 576 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ನೊಂದಿಗೆ, RTX 4080 ಸಣ್ಣ ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಲಾದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ LoRA ಅಡಾಪ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ದೊಡ್ಡ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
RTX 4080 ಇತರ Ada Lovelace GPUಗಳಿಗಿಂತ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
RTX 4080 16 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 48.6 TFLOPS single-precision ಕಂಪ್ಯೂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಮೆಮೊರಿ-ಬೌಂಡ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರಿಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM ಇರುವ GPU ಗೆ ಮೇಲ್ದರ್ಜೆಗೇರುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ONIE ನಲ್ಲಿ RTX 4080 ಗಾಗಿ ಯಾವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶವಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕ್ಯಾಪಬಿಲಿಟಿ 8.9 ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಕಸ್ಟಮ್ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಬಹುದು.
RTX 4080 ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ONIE ಎಲ್ಲಾ RTX 4080 ಬಾಡಿಗೆಗಳಿಗೆ ಸರಳ ಪ್ರತಿ-ಗಂಟೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ.
RTX 4080 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
RTX 4080 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ