Оренда GPU NVIDIA RTX 4080 погодинно
NVIDIA RTX 4080 — це споживчий GPU архітектури Ada Lovelace з 16 GB VRAM і обчислювальною здатністю 8.9. У нашому хмарному середовищі він забезпечує близько 48.6 TFLOPS продуктивності з одинарною точністю та близько 576 GB/s пропускної здатності пам'яті за потужності 285 Вт. Ви можете розгорнути його на ONIE з погодинною оплатою, повним доступом через SSH та попередньо налаштованими шаблонами.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 4080
Інференс квантизованих LLM
Запускайте малі та середні мовні моделі, які повністю вміщуються в 16 GB VRAM, за допомогою готових шаблонів Ollama або vLLM.
Робочі процеси генерації зображень
Генеруйте зображення високої роздільності та запускайте власні дифузійні пайплайни за допомогою готового шаблону ComfyUI.
Прототипування моделей і LoRA
Розробляйте код і виконуйте легковагові завдання донавчання з ефективним використанням параметрів на PyTorch/CUDA з підтримкою архітектури Ada Lovelace.
Пакетна обробка даних
Використовуйте близько 48.6 TFLOPS обчислень з одинарною точністю та близько 576 GB/s пропускної здатності пам'яті для паралельного попереднього оброблення даних і інференсу.
Чи підходить вам цей GPU?
RTX 4080 підійде розробникам, яким потрібні обчислювальна здатність Ada Lovelace 8.9 та 16 GB VRAM для інференсу, дифузійних моделей і прототипування. Оберіть менший споживчий GPU для простих скриптів з меншими вимогами до пам'яті або перейдіть на споживчий, робочий чи дата-центровий GPU з більшим обсягом VRAM, якщо ваги моделей перевищують 16 GB.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | — | |
| RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 4080 для інференсу LLM і донавчання?
Завдяки 16 GB VRAM і близько 576 GB/s пропускної здатності пам'яті RTX 4080 справляється з інференсом менших або квантизованих мовних моделей і легковаговими адаптерами LoRA. Повне донавчання великих моделей потребує робочого або дата-центрового GPU з більшим обсягом пам'яті.
Чим RTX 4080 відрізняється від інших GPU Ada Lovelace?
RTX 4080 належить до верхнього сегмента споживчих GPU: 16 GB VRAM і близько 48.6 TFLOPS обчислень з одинарною точністю. Якщо ваші завдання обмежені пропускною здатністю пам'яті або потребують розміщення більших неквантизованих моделей, розгляньте GPU з більшим обсягом VRAM.
Які програмні шаблони доступні для RTX 4080 на ONIE?
Ви можете запустити інстанс із готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Усі інстанси мають повний доступ через SSH, тож ви можете встановлювати власні залежності, сумісні з обчислювальною здатністю 8.9.
Як працює оплата за інстанси RTX 4080?
ONIE використовує просту погодинну оплату за всі оренди RTX 4080. Ви платите лише за час, протягом якого ваш інстанс активний.
Орендуйте RTX 4080 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 4080