GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080 GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз

NVIDIA RTX 4080 — Ada Lovelace архитектурасындағы тұтынушылық GPU, 16 GB VRAM және есептеу мүмкіндігі 8.9 бар. Біздің бұлттық ортада ол шамамен 48.6 TFLOPS бір дәлдіктегі өнімділікті және шамамен 576 GB/s жад жолағын ұсынады, қуат көрсеткіші 285 W. Оны ONIE платформасында сағаттық төлеммен, толық SSH қолжетімділігімен және алдын ала дайындалған шаблондармен орналастыруға болады.

Сипаттамалары

Әр GPU-ның VRAM-ы

16 GB

Архитектура

NVIDIA Ada Lovelace

Есептеу мүмкіндігі

8.9

FP32 есептеу

≈ 48.6 TFLOPS

Жад өткізу қабілеті

≈ 576 GB/s

Қуат шегі

285 W

Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.

Қолжетімді конфигурациялар

Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.

Нақты бағалар жүктелуде…

RTX 4080 неге жарайды

Квантталған LLM инференсі

16 GB VRAM-ға толық сыятын шағын және орташа тілдік модельдерді дайын Ollama немесе vLLM шаблондарын пайдаланып іске қосыңыз.

Сурет генерациялау жұмыс процестері

Жоғары ажыратымдылықтағы суреттерді генерациялаңыз және алдын ала дайындалған ComfyUI шаблонын пайдаланып теңшелетін диффузиялық конвейерлерді іске қосыңыз.

Модельдерді прототиптеу және LoRA

Ada Lovelace архитектурасын қолдайтын PyTorch/CUDA ортасында код әзірлеңіз және жеңіл параметрлік тиімді дәлдеу тапсырмаларын орындаңыз.

Пакеттік деректерді өңдеу

Параллель деректерді алдын ала өңдеу және инференс тапсырмалары үшін шамамен 48.6 TFLOPS бір дәлдіктегі есептеу және шамамен 576 GB/s жад жолағын пайдаланыңыз.

Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?

RTX 4080 инференс, диффузиялық модельдер және прототиптеу үшін Ada Lovelace есептеу мүмкіндігі 8.9 және 16 GB VRAM қажет ететін әзірлеушілерге лайық. Қарапайым скрипттер үшін аз жадты қажет ететін кішірек тұтынушылық GPU таңдаңыз, ал модель салмақтары 16 GB-тан асса, жоғары VRAM көлемі бар тұтынушылық, жұмыс станциясы немесе деректер орталығы GPU-ына көшіңіз.

Ұқсас GPU-лармен салыстыру

GPUӘр GPU-ның VRAM-ыАрхитектураFP32 есептеуСағатына бастапТолығырақ
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—Толығырақ
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Толығырақ
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Толығырақ

Жиі қойылатын сұрақтар

RTX 4080 LLM инференсі мен дәлдеуіне жарай ма?

16 GB VRAM және шамамен 576 GB/s жад жолағымен RTX 4080 кішірек немесе квантталған тілдік модельдердің инференсін және жеңіл LoRA адаптерлерін өңдейді. Үлкен модельдерді толық дәлдеу үшін үлкенірек жад сыйымдылығы бар жұмыс станциясы немесе деректер орталығы GPU-ы қажет.

RTX 4080 басқа Ada Lovelace GPU-лармен қалай салыстырылады?

RTX 4080 16 GB VRAM және шамамен 48.6 TFLOPS бір дәлдіктегі есептеу қуатымен тұтынушылық сегменттің жоғарғы бөлігінде орналасқан. Егер жұмыс жүктемеңіз жад шегімен шектелсе немесе квантталмаған үлкен модельдерді жадқа сыйғызу қажет болса, көбірек VRAM бар GPU-ға көшуді қарастырыңыз.

ONIE платформасында RTX 4080 үшін қандай бағдарламалық шаблондар қол жетімді?

PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama және ComfyUI үшін дайын шаблондармен инстанс іске қосуға болады. Барлық инстансларда толық SSH қолжетімділігі бар, сондықтан есептеу мүмкіндігі 8.9-ға сай теңшелетін тәуелділіктерді орнатуға болады.

RTX 4080 инстансы үшін төлем қалай жүргізіледі?

ONIE барлық RTX 4080 жалдауы үшін қарапайым сағаттық төлем жүйесін қолданады. Тек инстансыңыз белсенді болған уақыт үшін ғана төлейсіз.

RTX 4080 сағаттық жалға алыңыз

Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.

RTX 4080 жалға алу

Барлық GPU-лар →