NVIDIA RTX 4080 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 4080 ഒരു Ada Lovelace കൺസ്യൂമർ GPU ആണ്. ഇതിന് 16 GB VRAM ഉം compute capability 8.9 ഉം ഉണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ cloud പരിസ്ഥിതിയിൽ ഇത് ഏകദേശം 48.6 TFLOPS single-precision പ്രകടനവും ഏകദേശം 576 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു, 285 W power rating ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ONIE ൽ per-hour billing, പൂർണ്ണ SSH access, pre-configured templates എന്നിവയോടെ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് deploy ചെയ്യാം.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 4080 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
Quantized LLM ഇൻഫറൻസ്
16 GB VRAM ൽ സൗകര്യമായി ഒതുങ്ങുന്ന ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ language മോഡലുകൾ, ready Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM templates ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഇമേജ് ജനറേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ
പ്രീ-ബിൽറ്റ് ComfyUI template ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്രങ്ങൾ generate ചെയ്യുകയും custom diffusion pipelines പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
മോഡൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗും LoRA ഉം
Ada Lovelace architecture പിന്തുണയുള്ള PyTorch/CUDA ൽ കോഡ് വികസിപ്പിക്കുകയും ലഘുവായ parameter-efficient fine-tuning jobs പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ബാച്ച് ഡേറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്
സമാന്തര data preprocessing ും inference ജോലികൾക്കുമായി ഏകദേശം 48.6 TFLOPS single-precision compute ഉം ഏകദേശം 576 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉപയോഗപ്പെടുത്തുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
Inference, diffusion മോഡലുകൾ, prototyping എന്നിവയ്ക്കായി Ada Lovelace compute capability 8.9 ഉം 16 GB VRAM ഉം ആവശ്യമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്ക് RTX 4080 അനുയോജ്യമാണ്. കുറഞ്ഞ മെമ്മറി ആവശ്യമുള്ള ലളിതമായ scripts നായി ചെറിയ consumer GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. model weights 16 GB ൽ കൂടുതലാണെങ്കിൽ ഉയർന്ന VRAM ഉള്ള consumer, workstation, അല്ലെങ്കിൽ datacenter GPU യിലേക്ക് മാറുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | — | |
| RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
LLM inference ും fine-tuning ും ക്കായി RTX 4080 അനുയോജ്യമാണോ?
16 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 576 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, RTX 4080 ചെറുതോ quantized ആയതോ ആയ language മോഡലുകളുടെ inference ും ലഘുവായ LoRA adapters ും കൈകാര്യം ചെയ്യും. വലിയ മോഡലുകളുടെ full fine-tuning ന് കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷിയുള്ള workstation അല്ലെങ്കിൽ datacenter GPU ആവശ്യമാണ്.
RTX 4080 മറ്റ് Ada Lovelace GPU കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
16 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 48.6 TFLOPS single-precision compute ഉം ഉള്ള RTX 4080 upper consumer വിഭാഗത്തിലാണ്. നിങ്ങളുടെ workloads memory-bound ആണെങ്കിലോ വലിയ unquantized മോഡലുകൾ മെമ്മറിയിൽ ഒതുക്കേണ്ടതുണ്ടെങ്കിലോ, കൂടുതൽ VRAM ഉള്ള GPU യിലേക്ക് മാറുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
ONIE ൽ RTX 4080 നായി ഏതൊക്കെ software templates ലഭ്യമാണ്?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള ready templates ഉപയോഗിച്ച് ഒരു instance ആരംഭിക്കാം. എല്ലാ instances ലും പൂർണ്ണ SSH access ഉണ്ട്, അതിനാൽ compute capability 8.9 ന് യോജിക്കുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത dependencies നിങ്ങൾക്ക് install ചെയ്യാം.
RTX 4080 instances നുള്ള billing എങ്ങനെയാണ്?
ONIE എല്ലാ RTX 4080 rentals നും ലളിതമായ per-hour billing ഉപയോഗിക്കുന്നു. Instance സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രമേ നിങ്ങൾ പണം നൽകേണ്ടതുള്ളൂ.
RTX 4080 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 4080 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക