Lei NVIDIA RTX 4080 GPU per time
NVIDIA RTX 4080 er en forbruker-GPU basert på Ada Lovelace med 16 GB VRAM og compute capability 8.9. I skymiljøet vårt gir den omtrent 48,6 TFLOPS ytelse for enkeltpresisjon og omtrent 576 GB/s minnebåndbredde, med en effektrating på 285 W. Du kan distribuere den på ONIE med timebasert fakturering, full SSH-tilgang og forhåndskonfigurerte maler.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX 4080 er god til
Kvantisert LLM-inferens
Kjør små til mellomstore språkmodeller som får plass i 16 GB VRAM, ved hjelp av ferdige Ollama- eller vLLM-maler.
Arbeidsflyter for bildegenerering
Generer bilder i høy oppløsning og kjør egne diffusjonspipelines med den ferdigbygde ComfyUI-malen.
Modellprototyping og LoRA
Utvikle kode og kjør lettvekts finjustering med parametereffektive metoder på PyTorch/CUDA med støtte for Ada Lovelace-arkitekturen.
Batchbehandling av data
Utnytt omtrent 48,6 TFLOPS enkeltpresisjonsregning og omtrent 576 GB/s minnebåndbredde til parallell forbehandling av data og inferensoppgaver.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
RTX 4080 passer for utviklere som trenger Ada Lovelace med compute capability 8.9 og 16 GB VRAM til inferens, diffusjonsmodeller og prototyping. Velg et mindre forbruker-GPU til enkle skript med lavere minnekrav, eller gå opp til en forbruker-, arbeidsstasjons- eller datasenter-GPU med mer VRAM hvis modellvektene dine overstiger 16 GB.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX 4080 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Med 16 GB VRAM og omtrent 576 GB/s minnebåndbredde håndterer RTX 4080 inferens for mindre eller kvantiserte språkmodeller og lettvekts LoRA-adaptere. Full finjustering av store modeller krever en arbeidsstasjons- eller datasenter-GPU med større minnekapasitet.
Hvordan sammenlignes RTX 4080 med andre Ada Lovelace-GPUer?
RTX 4080 ligger i det øvre sjiktet av forbrukersegmentet med 16 GB VRAM og omtrent 48,6 TFLOPS enkeltpresisjonsregning. Hvis arbeidsbelastningene dine er minnebegrensede, eller du må få plass til større ukvantiserte modeller i minnet, bør du vurdere en GPU med mer VRAM.
Hvilke programvaremaler finnes for RTX 4080 på ONIE?
Du kan starte en instans med ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Alle instanser har full SSH-tilgang, slik at du kan installere egne avhengigheter som passer til compute capability 8.9.
Hvordan fungerer fakturering for RTX 4080-instanser?
ONIE bruker enkel timebasert fakturering for alle RTX 4080-leier. Du betaler bare for tiden instansen din er aktiv.
Lei RTX 4080 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX 4080