Sewa GPU NVIDIA RTX 4080 mengikut jam
NVIDIA RTX 4080 ialah GPU pengguna Ada Lovelace yang dilengkapi VRAM 16 GB dan keupayaan pengiraan 8.9. Dalam persekitaran awan kami, ia memberikan kira-kira 48.6 TFLOPS prestasi ketepatan tunggal dan lebar jalur memori kira-kira 576 GB/s, dengan penarafan kuasa 285 W. Anda boleh melancarkannya pada ONIE dengan bayaran per jam, akses SSH penuh dan templat pra-konfigurasi.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan RTX 4080
Inferens LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa kecil hingga sederhana yang muat dengan selesa dalam VRAM 16 GB menggunakan templat Ollama atau vLLM sedia guna.
Aliran Kerja Penjanaan Imej
Jana imej beresolusi tinggi dan jalankan saluran paip difusi tersuai menggunakan templat ComfyUI pra-bina.
Prototaip Model dan LoRA
Bangunkan kod dan jalankan kerja penalaan halus parameter cekap yang ringan pada PyTorch/CUDA dengan sokongan seni bina Ada Lovelace.
Pemprosesan Data Berkelompok
Manfaatkan kira-kira 48.6 TFLOPS pengiraan ketepatan tunggal dan lebar jalur memori kira-kira 576 GB/s untuk tugas prapemprosesan data dan inferens secara selari.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
RTX 4080 sesuai untuk pembangun yang memerlukan keupayaan pengiraan Ada Lovelace 8.9 dan VRAM 16 GB untuk inferens, model difusi dan prototaip. Pilih GPU pengguna yang lebih kecil untuk skrip asas dengan keperluan memori yang lebih rendah, atau naik taraf kepada GPU pengguna, stesen kerja atau pusat data yang mempunyai VRAM lebih tinggi jika berat model anda melebihi 16 GB.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah RTX 4080 sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?
Dengan VRAM 16 GB dan lebar jalur memori kira-kira 576 GB/s, RTX 4080 mengendalikan inferens untuk model bahasa yang lebih kecil atau terkuantisasi serta penyesuai LoRA yang ringan. Penalaan halus penuh bagi model besar memerlukan GPU stesen kerja atau pusat data dengan kapasiti memori yang lebih besar.
Bagaimanakah RTX 4080 berbanding GPU Ada Lovelace yang lain?
RTX 4080 berada dalam segmen pengguna kelas atas dengan VRAM 16 GB dan kira-kira 48.6 TFLOPS pengiraan ketepatan tunggal. Jika beban kerja anda terikat memori atau memerlukan muatan model besar yang tidak terkuantisasi ke dalam memori, pertimbangkan untuk beralih kepada GPU dengan VRAM yang lebih besar.
Templat perisian apakah yang tersedia untuk RTX 4080 pada ONIE?
Anda boleh melancarkan contoh dengan templat sedia untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI. Semua contoh disertakan dengan akses SSH penuh supaya anda boleh memasang kebergantungan tersuai yang sepadan dengan keupayaan pengiraan 8.9.
Bagaimanakah bil berfungsi untuk pajakan RTX 4080?
ONIE menggunakan bayaran per jam yang mudah untuk semua pajakan RTX 4080. Anda hanya membayar untuk masa contoh anda aktif.
Sewa RTX 4080 mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa RTX 4080