იქირავეთ NVIDIA RTX 4080 GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 4080 არის Ada Lovelace არქიტექტურის მომხმარებლის GPU, აღჭურვილი 16 GB VRAM-ით და გამოთვლითი შესაძლებლობით 8.9. ჩვენს ღრუბლოვან გარემოში ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 48.6 TFLOPS ერთსიზუსტიან წარმადობას და დაახლოებით 576 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას, 285 W სიმძლავრის პარამეტრით. შეგიძლიათ განათავსოთ ONIE-ზე საათობრივი ანგარიშსწორებით, სრული SSH წვდომით და წინასწარ კონფიგურირებული შაბლონებით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 4080
კვანტიზებული LLM ინფერენსი
გაუშვით პატარა და საშუალო ენობრივი მოდელები, რომლებიც კომფორტულად ეტევა 16 GB VRAM-ში, მზა Ollama ან vLLM შაბლონების გამოყენებით.
გამოსახულების გენერაციის სამუშაო პროცესები
შექმენით მაღალი გარჩევადობის გამოსახულებები და გაუშვით საკუთარი დიფუზიური მილსადენები წინასწარ აგებული ComfyUI შაბლონის გამოყენებით.
მოდელების პროტოტიპირება და LoRA
ივითარეთ კოდი და გაუშვით მსუბუქი, პარამეტრულად ეფექტური fine-tuning სამუშაოები PyTorch/CUDA-ზე Ada Lovelace არქიტექტურის მხარდაჭერით.
პაკეტური მონაცემთა დამუშავება
გამოიყენეთ დაახლოებით 48.6 TFLOPS ერთსიზუსტიანი გამოთვლითი სიმძლავრე და დაახლოებით 576 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა პარალელური მონაცემთა წინასწარი დამუშავებისა და ინფერენსის ამოცანებისთვის.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
RTX 4080 შეეფერება დეველოპერებს, რომლებსაც სჭირდებათ Ada Lovelace გამოთვლითი შესაძლებლობა 8.9 და 16 GB VRAM ინფერენსისთვის, დიფუზიური მოდელებისა და პროტოტიპირებისთვის. დაბალი მეხსიერების მოთხოვნის მქონე მარტივი სკრიპტებისთვის აირჩიეთ უფრო მცირე მომხმარებლის GPU, ან გადადით უფრო მაღალი VRAM-ის მომხმარებლის, სამუშაო სადგურის ან მონაცემთა ცენტრის GPU-ზე, თუ თქვენი მოდელის წონები 16 GB-ს აჭარბებს.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 4080 LLM ინფერენსისა და fine-tuning-ისთვის?
16 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 576 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით, RTX 4080 უზრუნველყოფს პატარა ან კვანტიზებული ენობრივი მოდელების ინფერენსს და მსუბუქი LoRA ადაპტერებით მუშაობას. დიდი მოდელების სრული fine-tuning მოითხოვს სამუშაო სადგურის ან მონაცემთა ცენტრის GPU-ს უფრო დიდი მეხსიერებით.
რით განსხვავდება RTX 4080 სხვა Ada Lovelace GPU-ებისგან?
RTX 4080 მომხმარებელთა მაღალ სეგმენტში შედის, 16 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 48.6 TFLOPS ერთსიზუსტიანი გამოთვლითი სიმძლავრით. თუ თქვენი ამოცანები მეხსიერებით შეზღუდულია ან საჭიროა უფრო დიდი, არაკვანტიზებული მოდელების მეხსიერებაში მოთავსება, განიხილეთ უფრო მაღალი VRAM-ის მქონე GPU-ზე გადასვლა.
რა პროგრამული შაბლონებია ხელმისაწვდომი RTX 4080-ისთვის ONIE-ზე?
შეგიძლიათ გაუშვათ ინსტანცია მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის. ყველა ინსტანცია მოიცავს სრულ SSH წვდომას, რათა შეძლოთ საკუთარი დამოკიდებულებების დაყენება გამოთვლითი შესაძლებლობის 8.9-ის შესაბამისად.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება RTX 4080 ინსტანციებისთვის?
ONIE იყენებს მარტივ საათობრივ ანგარიშსწორებას ყველა RTX 4080 ქირაობისთვის. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი ინსტანცია აქტიურია.
იქირავეთ RTX 4080 საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 4080