GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4080 به‌صورت ساعتی

Q: کدام قالبهای نرمافزاری برای RTX 4080 روی ONIE در دسترس هستند؟

میتوانید یک نمونه را با قالبهای آماده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید. همهٔ نمونهها دسترسی کامل SSH دارند تا بتوانید وابستگیهای سفارشی متناسب با compute capability 8.9 را نصب کنید.

Q: صورتحساب نمونههای RTX 4080 چگونه است؟

ONIE برای تمام اجارههای RTX 4080 از صورتحساب ساعتی ساده استفاده میکند. فقط مدت زمانی را پرداخت میکنید که نمونهٔ شما فعال است.

کارت گرافیک NVIDIA RTX 4080 یک GPU مصرفی از معماری Ada Lovelace با 16 GB حافظه VRAM و compute capability 8.9 است. در محیط ابری ما، این کارت حدود 48.6 TFLOPS عملکرد تک‌دقتی و حدود 576 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد و با توان نامی 285 W کار می‌کند. می‌توانید آن را روی ONIE با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده مستقر کنید.

اجاره RTX 4080

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

16 GB

معماری

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی

8.9

محاسبات FP32

≈ 48.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 576 GB/s

محدودیت توان

285 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 4080

استنتاج کوانتیزه LLM

اجرای مدل‌های زبانی کوچک تا متوسط که به‌راحتی در 16 GB حافظه VRAM جا می‌شوند، با استفاده از قالب‌های آماده Ollama یا vLLM.

گردش‌کارهای تولید تصویر

تولید تصاویر با وضوح بالا و اجرای خطوط لولهٔ انتشاری (diffusion) سفارشی با استفاده از قالب آماده ComfyUI.

نمونه‌سازی مدل و LoRA

توسعهٔ کد و اجرای کارهای سبک تنظیم دقیق با پارامترهای کارآمد روی PyTorch/CUDA با پشتیبانی از معماری Ada Lovelace.

پردازش دسته‌ای داده

بهره‌گیری از حدود 48.6 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقتی و حدود 576 GB/s پهنای باند حافظه برای پیش‌پردازش موازی داده و کارهای استنتاج.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

کارت RTX 4080 برای توسعه‌دهندگانی مناسب است که به compute capability 8.9 معماری Ada Lovelace و 16 GB حافظه VRAM برای استنتاج، مدل‌های انتشاری و نمونه‌سازی نیاز دارند. اگر کارهای ساده‌ای با نیاز حافظهٔ کمتر دارید، یک GPU مصرفی کوچک‌تر را انتخاب کنید، و اگر وزن مدل‌های شما از 16 GB بیشتر است، به یک GPU مصرفی با VRAM بیشتر، یک GPU ایستگاه کاری یا یک GPU مرکز داده ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPU	VRAM برای هر GPU	معماری	محاسبات FP32	از / ساعت	جزئیات
RTX 4080	16 GB	Ada Lovelace	≈ 48.6 TFLOPS	—
RTX 4080S	16 GB	Ada Lovelace	≈ 50.9 TFLOPS	—	جزئیات
RTX 5070 Ti	16 GB	Blackwell	≈ 44.3 TFLOPS	—	جزئیات
RTX 5080	16 GB	Blackwell	≈ 53.4 TFLOPS	—	جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 4080 برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟

با 16 GB حافظه VRAM و حدود 576 GB/s پهنای باند حافظه، کارت RTX 4080 استنتاج مدل‌های زبانی کوچک‌تر یا کوانتیزه‌شده و آداپتورهای سبک LoRA را پشتیبانی می‌کند. تنظیم دقیق کامل مدل‌های بزرگ به یک GPU ایستگاه کاری یا مرکز داده با ظرفیت حافظهٔ بیشتر نیاز دارد.

RTX 4080 چه مقایسه‌ای با سایر GPUهای Ada Lovelace دارد؟

کارت RTX 4080 در رده بالای GPUهای مصرفی قرار دارد و با 16 GB حافظه VRAM و حدود 48.6 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقتی ارائه می‌شود. اگر کارهای شما محدود به پهنای باند حافظه هستند یا نیاز دارید مدل‌های بزرگ بدون کوانتیزه را در حافظه جا دهید، به یک GPU با VRAM بیشتر ارتقا دهید.

کدام قالب‌های نرم‌افزاری برای RTX 4080 روی ONIE در دسترس هستند؟

می‌توانید یک نمونه را با قالب‌های آماده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید. همهٔ نمونه‌ها دسترسی کامل SSH دارند تا بتوانید وابستگی‌های سفارشی متناسب با compute capability 8.9 را نصب کنید.

صورتحساب نمونه‌های RTX 4080 چگونه است؟

ONIE برای تمام اجاره‌های RTX 4080 از صورتحساب ساعتی ساده استفاده می‌کند. فقط مدت زمانی را پرداخت می‌کنید که نمونهٔ شما فعال است.

RTX 4080 را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 4080

همه GPUها →