GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 5070 Ti به‌صورت ساعتی

Q: چه قالبهای نرمافزاری برای این GPU در ONIE موجود است؟

میتوانید RTX 5070 Ti را با قالبهای آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید. همچنین دسترسی کامل SSH فراهم است تا محیط خود را برای قابلیت محاسباتی 12.0 سفارشی کنید.

Q: RTX 5070 Ti در مقایسه با سایر GPUهای این مجموعه چگونه است؟

بهعنوان یک کارت Blackwell مصرفی با 16 GB حافظه VRAM، توان TDP برابر 300 W و حدود 44.3 TFLOPS توان محاسباتی، در جایگاهی بین کارتهای مصرفی ورودیسطح با حافظه کمتر و GPUهای workstation یا datacenter با استخرهای بزرگتر حافظه VRAM قرار دارد.

Q: صورتحساب هنگام اجاره RTX 5070 Ti در ONIE چگونه است؟

نمونهها بر اساس ساعت محاسبه میشوند. میتوانید از طریق SSH به کارهای خود متصل شوید و پس از پایان جلسه، نمونه را خاتمه دهید.

کارت گرافیک NVIDIA RTX 5070 Ti یک GPU مصرفی مبتنی بر معماری Blackwell با 16 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 12.0 است. در ONIE این کارت حدود 44.3 TFLOPS توان محاسباتی نقطه‌شناور استاندارد و حدود 734 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده توان 300 W ارائه می‌دهد. می‌توانید آن را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید.

اجاره RTX 5070 Ti

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

16 GB

معماری

NVIDIA Blackwell

قابلیت محاسباتی

12.0

محاسبات FP32

≈ 44.3 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 734 GB/s

محدودیت توان

300 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 5070 Ti

استنتاج کوانتیزه‌شده LLM

اجرای مدل‌های زبانی کوچک و متوسط از طریق Ollama یا vLLM با استفاده از ظرفیت 16 GB حافظه VRAM و حدود 734 GB/s پهنای باند حافظه.

گردش‌کارهای تولید تصویر

تولید تصویر و آزمایش خط لوله‌های دیفیوژن در ComfyUI روی یک GPU مصرفی Blackwell با حدود 44.3 TFLOPS توان محاسباتی.

تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر

آموزش آداپتورهای LoRA و تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی فشرده در PyTorch/CUDA با حفظ محدودیت 16 GB حافظه.

نمونه‌سازی معماری Blackwell

توسعه، کامپایل و آزمایش کرنل‌های GPU با هدف قابلیت محاسباتی 12.0 پیش از مقیاس‌بندی روی سخت‌افزار بزرگ‌تر.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

کارت RTX 5070 Ti را انتخاب کنید اگر به یک GPU مبتنی بر Blackwell با 16 GB حافظه VRAM برای استنتاج، تولید تصویر یا نمونه‌سازی کد نیاز دارید. اگر مدل‌ها یا اندازه batch شما از 16 GB فراتر می‌رود، GPU با حافظه VRAM بیشتر را انتخاب کنید، یا برای اشکال‌زدایی سبک و کارهای ساده، یک GPU مصرفی کوچک‌تر.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPU	VRAM برای هر GPU	معماری	محاسبات FP32	از / ساعت	جزئیات
RTX 5070 Ti	16 GB	Blackwell	≈ 44.3 TFLOPS	—
RTX 4070S Ti	16 GB	Ada Lovelace	≈ 42.6 TFLOPS	—	جزئیات
RTX 4080	16 GB	Ada Lovelace	≈ 48.6 TFLOPS	—	جزئیات
RTX 4080S	16 GB	Ada Lovelace	≈ 50.9 TFLOPS	—	جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 5070 Ti برای استنتاج LLM و تنظیم دقیق مناسب است؟

با 16 GB حافظه VRAM و حدود 734 GB/s پهنای باند حافظه، این کارت استنتاج مدل‌های فشرده یا کوانتیزه‌شده و تنظیم دقیق کارآمد از نظر پارامتر مانند LoRA را پشتیبانی می‌کند. تنظیم دقیق کامل مدل‌های بزرگ‌تر به GPU با ظرفیت VRAM بالاتر نیاز دارد.

چه قالب‌های نرم‌افزاری برای این GPU در ONIE موجود است؟

می‌توانید RTX 5070 Ti را با قالب‌های آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید. همچنین دسترسی کامل SSH فراهم است تا محیط خود را برای قابلیت محاسباتی 12.0 سفارشی کنید.

RTX 5070 Ti در مقایسه با سایر GPUهای این مجموعه چگونه است؟

به‌عنوان یک کارت Blackwell مصرفی با 16 GB حافظه VRAM، توان TDP برابر 300 W و حدود 44.3 TFLOPS توان محاسباتی، در جایگاهی بین کارت‌های مصرفی ورودی‌سطح با حافظه کمتر و GPUهای workstation یا datacenter با استخرهای بزرگ‌تر حافظه VRAM قرار دارد.

صورتحساب هنگام اجاره RTX 5070 Ti در ONIE چگونه است؟

نمونه‌ها بر اساس ساعت محاسبه می‌شوند. می‌توانید از طریق SSH به کارهای خود متصل شوید و پس از پایان جلسه، نمونه را خاتمه دهید.

RTX 5070 Ti را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 5070 Ti

همه GPUها →