GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4070S Ti به‌صورت ساعتی

Q: کدام قالبهای نرمافزاری در ONIE برای این GPU موجود است؟

میتوانید RTX 4070S Ti را با قالبهای آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راهاندازی کنید. همه نمونهها دسترسی کامل SSH دارند تا محیط خود را شخصیسازی کنید.

Q: صورتحساب اجاره RTX 4070S Ti چگونه است؟

ONIE برای همه نمونههای GPU از صورتحساب ساعتی استفاده میکند. فقط برای زمانی که نمونه شما فعال است هزینه میپردازید، که آن را برای آزمایشهای کوتاه یا جلسات توسعه مداوم مناسب میکند.

کارت گرافیک NVIDIA RTX 4070S Ti یک GPU مصرفی مبتنی بر معماری Ada Lovelace با 16 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 8.9 است. ارائه‌دهندگان زیرساخت حدود 42.6 TFLOPS عملکرد استاندارد ممیز شناور و حدود 586 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده توان 285 W گزارش می‌کنند. در ONIE می‌توانید این GPU را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.

اجاره RTX 4070S Ti

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

16 GB

معماری

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی

8.9

محاسبات FP32

≈ 42.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 586 GB/s

محدودیت توان

285 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 4070S Ti

استنتاج LLM در مقیاس محلی

مدل‌های زبانی باز با وزن‌های کوانتیزه‌شده را که به‌راحتی در 16 GB حافظه VRAM جا می‌شوند، با استفاده از قالب‌های آماده Ollama یا vLLM اجرا کنید.

تولید تصویر با مدل‌های دیفیوژن

با ComfyUI تصاویر با وضوح بالا تولید و تکرار کنید، با بهره‌گیری از معماری Ada Lovelace و حدود 586 GB/s پهنای باند حافظه.

فاین‌تیون LoRA و آداپتورها

آداپتورهای سبک و شبکه‌های عصبی کوچک‌تر را در PyTorch روی GPU با قابلیت محاسباتی 8.9 آموزش دهید.

توسعه و نمونه‌سازی CUDA

کرنل‌های سفارشی را از طریق SSH بنویسید، اشکال‌زدایی و آزمایش کنید، پیش از استقرار بارهای کاری روی سخت‌افزار بزرگ‌تر مرکز داده.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

RTX 4070S Ti را انتخاب کنید اگر بارهای کاری شما به قابلیت محاسباتی 8.9 نیاز دارند و بدون نیاز به ظرفیت حافظه در سطح سازمانی در 16 GB حافظه VRAM جا می‌شوند. برای کارهای توسعه پایه با نیاز حافظه کمتر، یک GPU مصرفی کوچک‌تر انتخاب کنید، یا اگر مدل‌های شما از 16 GB فراتر می‌روند، به یک کارت مصرفی یا ایستگاه کاری بزرگ‌تر ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPU	VRAM برای هر GPU	معماری	محاسبات FP32	از / ساعت	جزئیات
RTX 4070S Ti	16 GB	Ada Lovelace	≈ 42.6 TFLOPS	—
RTX 5070 Ti	16 GB	Blackwell	≈ 44.3 TFLOPS	—	جزئیات
RTX 4080	16 GB	Ada Lovelace	≈ 48.6 TFLOPS	—	جزئیات
RTX 4080S	16 GB	Ada Lovelace	≈ 50.9 TFLOPS	—	جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 4070S Ti برای استنتاج و فاین‌تیون LLM مناسب است؟

با 16 GB حافظه VRAM و حدود 586 GB/s پهنای باند حافظه، این GPU برای استنتاج مدل‌های زبانی کوچک‌تر یا کوانتیزه‌شده و فاین‌تیون با روش‌های کارآمد پارامتری مانند LoRA مناسب است. فاین‌تیون کامل مدل‌های بزرگ‌تر به GPU با حافظه بیشتر نیاز دارد.

RTX 4070S Ti در مقایسه با GPUهای کوچک‌تر یا بزرگ‌تر چگونه است؟

این کارت مصرفی 16 GB از معماری Ada Lovelace با عملکرد حدود 42.6 TFLOPS در 285 W، ظرفیت حافظه بیشتری نسبت به کارت‌های مصرفی ورودی همین نسل ارائه می‌دهد. با این حال، حافظه VRAM و پهنای باند حافظه آن از GPUهای مصرفی یا ایستگاه کاری رده بالاتر کمتر است.

کدام قالب‌های نرم‌افزاری در ONIE برای این GPU موجود است؟

می‌توانید RTX 4070S Ti را با قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید. همه نمونه‌ها دسترسی کامل SSH دارند تا محیط خود را شخصی‌سازی کنید.

صورتحساب اجاره RTX 4070S Ti چگونه است؟

ONIE برای همه نمونه‌های GPU از صورتحساب ساعتی استفاده می‌کند. فقط برای زمانی که نمونه شما فعال است هزینه می‌پردازید، که آن را برای آزمایش‌های کوتاه یا جلسات توسعه مداوم مناسب می‌کند.

RTX 4070S Ti را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 4070S Ti

همه GPUها →