GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Վարձակալեք NVIDIA RTX 4070S Ti GPU ժամավճարով

NVIDIA RTX 4070S Ti-ը Ada Lovelace սերնդի սպառողական GPU է՝ 16 ԳԲ VRAM-ով և compute capability 8.9-ով։ Ենթակառուցվածքի մատակարարները հաղորդում են մոտ 42,6 TFLOPS ստանդարտ floating-point արդյունավետություն և մոտ 586 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակություն 285 Վտ էներգախմբագրում։ ONIE-ում այս GPU-ն կարող եք վարձակալել ժամավճարով, լրիվ SSH մուտքով և պատրաստի կաղապարներով, այդ թվում՝ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI։

Բնութագրեր

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

16 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Ada Lovelace

Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)

8.9

FP32 հաշվարկ

≈ 42.6 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 586 GB/s

Սնուցման սահման

285 W

Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։

Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ

Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։

Բեռնվում են գները…

Ինչի համար է հարմար RTX 4070S Ti-ը

LLM-ի եզրակացություն տեղային մասշտաբով

Գործարկեք քվանտացված բաց կշիռներով լեզվական մոդելներ, որոնք հարմար են 16 ԳԲ VRAM-ի սահմաններում՝ օգտագործելով նախապես կարգավորված Ollama կամ vLLM կաղապարներ։

Դիֆուզիոն պատկերների գեներացում

Գեներացրեք և կատարելագործեք բարձր լուծաչափի պատկերներ ComfyUI-ի միջոցով՝ օգտագործելով Ada Lovelace ճարտարապետությունը և մոտ 586 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությունը։

LoRA և adapter-ների fine-tuning

Վերապատրաստեք թեթև adapter-ներ և ավելի փոքր նեյրոնային ցանցեր PyTorch-ում՝ compute capability 8.9-ը աջակցող GPU-ի վրա։

CUDA մշակում և նախատիպավորում

Գրեք, վրիպազերծեք և փորձարկեք հատուկ kernel-ներ SSH-ի միջոցով՝ նախքան ծանրաբեռնվածությունը մեծ datacenter սարքավորումների վրա տեղակայելը։

Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։

Ընտրեք RTX 4070S Ti-ը, եթե ձեր աշխատանքային բեռը պահանջում է compute capability 8.9 և տեղավորվում է 16 ԳԲ VRAM-ի մեջ՝ առանց ձեռնարկատիրական դասի հիշողության ծավալի անհրաժեշտության։ Ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU հիմնական մշակման համար, որը ավելի քիչ հիշողություն է պահանջում, կամ անցեք ավելի մեծ սպառողական կամ աշխատանքային կայանի քարտի, եթե ձեր մոդելները գերազանցում են 16 ԳԲ-ը։

Համեմատել նման GPU-ների հետ

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարՃարտարապետությունFP32 հաշվարկՍկսած / ժամՄանրամասներ
RTX 4070S Ti16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS—
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Մանրամասներ
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—Մանրամասներ
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—Մանրամասներ

Հաճախ տրվող հարցեր

Արդյո՞ք RTX 4070S Ti-ը հարմար է LLM-ի եզրակացության և fine-tuning-ի համար։

16 ԳԲ VRAM-ով և մոտ 586 ԳԲ/վրկ հիշողության թողունակությամբ այն աջակցում է ավելի փոքր կամ քվանտացված լեզվական մոդելների եզրակացությանը և պարամետրերի արդյունավետ fine-tuning-ին, ինչպիսին է LoRA-ն։ Ավելի մեծ մոդելների լրիվ fine-tuning-ը պահանջում է ավելի մեծ հիշողությամբ GPU։

Ինչպե՞ս է RTX 4070S Ti-ը համեմատվում ավելի փոքր կամ ավելի մեծ GPU-ների հետ։

Որպես 16 ԳԲ Ada Lovelace սպառողական քարտ, որն ապահովում է մոտ 42,6 TFLOPS 285 Վտ-ում, այն առաջարկում է ավելի մեծ հիշողության ծավալ, քան նույն սերնդի մուտքային մակարդակի սպառողական քարտերը։ Սակայն այն ունի ավելի քիչ VRAM և հիշողության թողունակություն, քան բարձրակարգ սպառողական կամ աշխատանքային կայանի GPU-ները։

Ի՞նչ ծրագրային կաղապարներ են հասանելի ONIE-ում այս GPU-ի համար։

Դուք կարող եք գործարկել RTX 4070S Ti-ը PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI պատրաստի կաղապարներով։ Բոլոր ինստանսներն ունեն լրիվ SSH մուտք, որպեսզի կարողանաք հարմարեցնել ձեր միջավայրը։

Ինչպե՞ս է աշխատում վճարումը RTX 4070S Ti վարձակալելիս։

ONIE-ը բոլոր GPU ինստանսների համար օգտագործում է ժամավճարային վճարում։ Դուք վճարում եք միայն ձեր ինստանսի ակտիվ աշխատանքի ժամանակի համար, ինչը հարմար է կարճ փորձերի կամ շարունակական մշակման նստաշրջանների համար։

Վարձակալեք RTX 4070S Ti-ը ժամավճարով

Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։

Վարձակալել RTX 4070S Ti

Բոլոր GPU-ները →