GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

NVIDIA RTX 4080 16 GB VRAM və hesablama qabiliyyəti 8.9 olan Ada Lovelace istehlakçı GPU-dur. Bizim bulud mühitində o, təxminən 48.6 TFLOPS tək dəqiqlikli performans və təxminən 576 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir, 285 W güc həddində işləyir. Onu ONIE üzərində saatlıq ödəniş, tam SSH girişi və əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonlarla yerləşdirə bilərsiniz.

Texniki xüsusiyyətlər

Hər GPU üçün VRAM

16 GB

Arxitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Hesablama imkanı

8.9

FP32 hesablama

≈ 48.6 TFLOPS

Yaddaş ötürücülüyü

≈ 576 GB/s

Güc limiti

285 W

Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.

Mövcud konfiqurasiyalar

Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.

Canlı qiymətlər yüklənir…

RTX 4080 hansı işlər üçün yaxşıdır

Kvantlaşdırılmış LLM nəticə çıxarışı

Hazır Ollama və ya vLLM şablonlarından istifadə edərək 16 GB VRAM həcminə rahat sığan kiçik və orta ölçülü dil modellərini işə salın.

Şəkil yaratma iş axınları

Əvvəlcədən quraşdırılmış ComfyUI şablonundan istifadə edərək yüksək ayırdetmə qabiliyyətli şəkillər yaradın və fərdi diffuziya boru xətlərini işə salın.

Model prototipləşdirmə və LoRA

Ada Lovelace arxitekturasını dəstəkləyən PyTorch/CUDA üzərində kod hazırlayın və yüngül, parametr baxımından səmərəli ince tənzimləmə tapşırıqlarını işə salın.

Paket məlumat emalı

Paralel məlumat ön emalı və nəticə çıxarış tapşırıqları üçün təxminən 48.6 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama gücündən və təxminən 576 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətindən istifadə edin.

Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?

RTX 4080 nəticə çıxarışı, diffuziya modelləri və prototipləşdirmə üçün hesablama qabiliyyəti 8.9 və 16 GB VRAM tələb edən tərtibatçılara uyğundur. Yaddaş tələbi aşağı olan sadə skriptlər üçün daha kiçik istehlakçı GPU seçin, model çəkiləriniz 16 GB-ı aşarsa, daha yüksək VRAM-lı istehlakçı, iş stansiyası və ya datacenter GPU-ya keçin.

Oxşar GPU-larla müqayisə edin

GPUHər GPU üçün VRAMArxitekturaFP32 hesablamaSaatda başlayaraqƏtraflı
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—Ətraflı
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Ətraflı
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Ətraflı

Tez-tez verilən suallar

RTX 4080 LLM nəticə çıxarışı və ince tənzimləmə üçün uyğundurmu?

16 GB VRAM və təxminən 576 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti ilə RTX 4080 kiçik və ya kvantlaşdırılmış dil modellərinin nəticə çıxarışını və yüngül LoRA adapterlərini idarə edir. Böyük modellərin tam ince tənzimlənməsi daha böyük yaddaş tutumuna malik iş stansiyası və ya datacenter GPU tələb edir.

RTX 4080 digər Ada Lovelace GPU-larla necə müqayisə olunur?

RTX 4080 16 GB VRAM və təxminən 48.6 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama gücü ilə yuxarı istehlakçı seqmentində yer alır. Əgər iş yükləriniz yaddaşla məhdudlaşırsa və ya daha böyük, kvantlaşdırılmamış modelləri yaddaşa sığdırmaq tələb olunursa, daha çox VRAM-lı GPU-ya keçməyi nəzərdən keçirin.

ONIE platformasında RTX 4080 üçün hansı proqram şablonları mövcuddur?

PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla instansiya işə sala bilərsiniz. Bütün instansiyalar tam SSH girişi ilə gəlir, beləliklə hesablama qabiliyyəti 8.9 ilə uyğun gələn fərdi asılılıqları quraşdıra bilərsiniz.

RTX 4080 instansiyaları üçün ödəniş necə işləyir?

ONIE bütün RTX 4080 icarələri üçün sadə saatlıq ödəniş sistemindən istifadə edir. Yalnız instansiyanız aktiv olduğu müddət üçün ödəniş edirsiniz.

RTX 4080 modelini saatlıq kirayələyin

Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.

RTX 4080 kirayələ

Bütün GPU-lar →