Hyr NVIDIA RTX 4080 GPU per timme
NVIDIA RTX 4080 är en konsument-GPU från Ada Lovelace med 16 GB VRAM och compute capability 8.9. I vår molnmiljö levererar den cirka 48,6 TFLOPS enkelprecisionsprestanda och cirka 576 GB/s minnesbandbredd vid en effektklass på 285 W. Du kan driftsätta den på ONIE med timdebitering, full SSH-åtkomst och förkonfigurerade mallar.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 4080 passar för
Kvantiserad LLM-inferens
Kör små till medelstora språkmodeller som ryms bekvämt inom 16 GB VRAM med färdiga Ollama- eller vLLM-mallar.
Arbetsflöden för bildgenerering
Generera högupplösta bilder och kör egna diffusionspipelines med den förbyggda ComfyUI-mallen.
Modellprototypning och LoRA
Utveckla kod och kör lättviktiga parametereffektiva finjusteringsjobb på PyTorch/CUDA med stöd för Ada Lovelace-arkitekturen.
Batchbearbetning av data
Utnyttja cirka 48,6 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 576 GB/s minnesbandbredd för parallell förbearbetning av data och inferensuppgifter.
Är det rätt GPU för dig?
RTX 4080 passar utvecklare som behöver Ada Lovelace compute capability 8.9 och 16 GB VRAM för inferens, diffusionsmodeller och prototypning. Välj ett mindre konsument-GPU för enkla skript med lägre minneskrav, eller gå upp till en konsument-, workstation- eller datacenter-GPU med mer VRAM om dina modellvikter överstiger 16 GB.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 4080 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Med 16 GB VRAM och cirka 576 GB/s minnesbandbredd klarar RTX 4080 inferens för mindre eller kvantiserade språkmodeller och lättviktiga LoRA-adaptrar. Full finjustering av stora modeller kräver en workstation- eller datacenter-GPU med större minneskapacitet.
Hur jämförs RTX 4080 med andra Ada Lovelace-GPU:er?
RTX 4080 ligger i det övre konsumentsegmentet med 16 GB VRAM och cirka 48,6 TFLOPS enkelprecisionsberäkning. Om dina arbetslaster är minnesbegränsade eller kräver att större okvantiserade modeller ryms i minnet bör du överväga en GPU med mer VRAM.
Vilka programmallar finns för RTX 4080 på ONIE?
Du kan starta en instans med färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI. Alla instanser har full SSH-åtkomst så att du kan installera egna beroenden som passar compute capability 8.9.
Hur fungerar debiteringen för RTX 4080-instanser?
ONIE använder enkel timdebitering för alla RTX 4080-hyrningar. Du betalar bara för den tid din instans är aktiv.
Hyr RTX 4080 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 4080