GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Huur een NVIDIA RTX 4080 GPU per uur

De NVIDIA RTX 4080 is een Ada Lovelace-consumentengpu met 16 GB VRAM en compute capability 8.9. In onze cloudomgeving levert hij ongeveer 48.6 TFLOPS aan single-precision-prestaties en ongeveer 576 GB/s geheugenbandbreedte, bij een vermogen van 285 W. U kunt hem op ONIE inzetten met facturatie per uur, volledige SSH-toegang en vooraf geconfigureerde templates.

Specificaties

VRAM per GPU

16 GB

Architectuur

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32-rekenkracht

≈ 48.6 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 576 GB/s

Vermogenslimiet

285 W

Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.

Beschikbare configuraties

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.

Actuele prijzen laden…

Waarvoor de RTX 4080 geschikt is

Gekwantiseerde LLM-inferentie

Draai kleine tot middelgrote taalmodellen die comfortabel binnen 16 GB VRAM passen, met kant-en-klare Ollama- of vLLM-templates.

Workflows voor beeldgeneratie

Genereer beelden in hoge resolutie en draai eigen diffusiepijplijnen met de kant-en-klare ComfyUI-template.

Modelprototyping en LoRA

Ontwikkel code en voer lichtgewicht parameter-efficiënte fine-tuningtaken uit op PyTorch/CUDA, met ondersteuning voor de Ada Lovelace-architectuur.

Batchgewijze gegevensverwerking

Maak gebruik van ongeveer 48.6 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht en ongeveer 576 GB/s geheugenbandbreedte voor parallelle voorbewerking van gegevens en inferentietaken.

Is dit de juiste GPU voor u?

De RTX 4080 is geschikt voor ontwikkelaars die Ada Lovelace compute capability 8.9 en 16 GB VRAM nodig hebben voor inferentie, diffusiemodellen en prototyping. Kies een kleinere consumenten-GPU voor eenvoudige scripts met lagere geheugeneisen, of stap over naar een GPU met meer VRAM, zoals een workstation- of datacenter-GPU, als uw modelgewichten meer dan 16 GB vereisen.

Vergelijk met vergelijkbare GPU's

GPUVRAM per GPUArchitectuurFP32-rekenkrachtVanaf / uurDetails
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—Details
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Details
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—Details

Veelgestelde vragen

Is de RTX 4080 geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?

Met 16 GB VRAM en ongeveer 576 GB/s geheugenbandbreedte verwerkt de RTX 4080 inferentie voor kleinere of gekwantiseerde taalmodellen en lichtgewicht LoRA-adapters. Volledige fine-tuning van grote modellen vereist een workstation- of datacenter-GPU met meer geheugencapaciteit.

Hoe verhoudt de RTX 4080 zich tot andere Ada Lovelace-GPU's?

De RTX 4080 behoort tot het bovenste segment van consumenten-GPU's, met 16 GB VRAM en ongeveer 48.6 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht. Als uw workloads geheugengebonden zijn of grotere, ongekwantiseerde modellen in het geheugen moeten passen, overweeg dan een GPU met meer VRAM.

Welke softwaretemplates zijn er beschikbaar voor de RTX 4080 op ONIE?

U kunt een instantie starten met kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. Alle instanties beschikken over volledige SSH-toegang, zodat u eigen afhankelijkheden kunt installeren die passen bij compute capability 8.9.

Hoe werkt de facturatie voor RTX 4080-instanties?

ONIE hanteert eenvoudige facturatie per uur voor alle RTX 4080-huur. U betaalt alleen voor de tijd dat uw instantie actief is.

Huur de RTX 4080 per uur

Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.

Huur RTX 4080

Alle GPU's →