GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Huur een NVIDIA RTX 5080 GPU per uur

De NVIDIA RTX 5080 is een consumenten-GPU op basis van de Blackwell-architectuur, met compute capability 12.0 en 16 GB VRAM. Op ONIE levert hij ongeveer 53.4 TFLOPS aan single-precision rekenkracht en een geheugenbandbreedte van ongeveer 782 GB/s binnen een vermogensbudget van 360 W. U kunt hem inzetten met facturering per uur, directe SSH-toegang en kant-en-klare templates, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.

Specificaties

VRAM per GPU

16 GB

Architectuur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12.0

FP32-rekenkracht

≈ 53.4 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 782 GB/s

Vermogenslimiet

360 W

Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.

Beschikbare configuraties

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.

Actuele prijzen laden…

Waarvoor de RTX 5080 geschikt is

Gekwantiseerde LLM-inferentie

Draai compacte of gekwantiseerde taalmodellen met Ollama of vLLM binnen de toegewezen 16 GB VRAM en ongeveer 782 GB/s geheugenbandbreedte.

Generatieve beeldworkflows

Zet ComfyUI-templates in om beeldgeneratiepipelines uit te voeren die gebruikmaken van de Blackwell-architectuur en ongeveer 53.4 TFLOPS aan rekenkracht.

Blackwell-codeontwikkeling

Test en compileer moderne kernels voor compute capability 12.0 in een standaard PyTorch/CUDA-omgeving via SSH.

Adapter-finetuning

Voer parameter-efficiënte finetuning uit op kleine modellen waarvan de datasets en gewichten binnen 16 GB geheugen passen.

Is dit de juiste GPU voor u?

Kies de RTX 5080 als u de Blackwell-architectuur met compute capability 12.0 en snelle geheugenbandbreedte nodig hebt voor workloads die binnen 16 GB VRAM passen. Kies voor een grotere workstation- of datacenter-GPU als uw modellen groter zijn dan 16 GB, of kies voor een kleinere consumenten-GPU voor eenvoudige prototyping met lagere rekeneisen.

Vergelijk met vergelijkbare GPU's

GPUVRAM per GPUArchitectuurFP32-rekenkrachtVanaf / uurDetails
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—Details
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—Details
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—Details

Veelgestelde vragen

Is de RTX 5080 geschikt voor LLM-inferentie en finetuning?

Met 16 GB VRAM en ongeveer 782 GB/s geheugenbandbreedte verwerkt hij inferentie voor compacte of gekwantiseerde modellen via vLLM of Ollama, en lichtgewicht adapter-finetuning. Volledige finetuning van grote modellen vereist een GPU met meer geheugencapaciteit.

Hoe verhoudt deze GPU zich tot grotere of kleinere opties?

Als Blackwell-consumentenkaart biedt de RTX 5080 compute capability 12.0 en ongeveer 53.4 TFLOPS bij 360 W, wat meer doorvoer geeft dan instapmodellen voor consumenten. De limiet van 16 GB VRAM is echter beperkender dan die van hogere consumenten-, workstation- of datacenter-GPU's die zijn ontworpen voor zeer geheugenintensieve workloads.

Welke softwaretemplates en toegangsmethoden zijn inbegrepen bij ONIE?

Instanties bieden volledige SSH-toegang en kunnen worden gestart met vooraf geconfigureerde templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. De omgeving ondersteunt workflows die gericht zijn op compute capability 12.0.

Hoe werkt de facturering voor RTX 5080-instanties?

Het gebruik op ONIE wordt per uur gefactureerd. Zo kunt u de GPU huren voor korte testsessies of langere runs zonder langdurige verbintenis.

Huur de RTX 5080 per uur

Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.

Huur RTX 5080

Alle GPU's →