ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX 5080 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA RTX 5080 ಒಂದು ಗ್ರಾಹಕ-ವಿಭಾಗದ GPU ಆಗಿದ್ದು, ಇದು Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕೆಪಾಬಿಲಿಟಿ 12.0 ಮತ್ತು 16 GB VRAM ಹೊಂದಿದೆ. ONIE ನಲ್ಲಿ, ಇದು 360 W ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸುಮಾರು 53.4 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 782 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ-ಗಂಟೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್, ನೇರ SSH ಪ್ರವೇಶ, ಮತ್ತು PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ಮತ್ತು ComfyUI ಸೇರಿದಂತೆ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಇದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
RTX 5080 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್
Ollama ಅಥವಾ vLLM ಬಳಸಿ, 16 GB VRAM ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 782 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್‌ನೊಳಗೆ ಸಣ್ಣ ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಜನರೇಟಿವ್ ಇಮೇಜ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು
Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 53.4 TFLOPS ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಬಳಸುವ ಇಮೇಜ್ ಜನರೇಶನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಲು ComfyUI ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.
Blackwell ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
SSH ಮೂಲಕ ಪ್ರಮಾಣಿತ PyTorch/CUDA ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕೆಪಾಬಿಲಿಟಿ 12.0 ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡ ಆಧುನಿಕ ಕರ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ.
ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೇಟ್‌ಗಳು 16 GB ಮೆಮೊರಿಯೊಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್-ದಕ್ಷ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮಾಡಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
16 GB VRAM ಒಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕೆಪಾಬಿಲಿಟಿ 12.0 ಇರುವ Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ವೇಗದ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬೇಕಾದರೆ RTX 5080 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು 16 GB ಮೀರಿದರೆ ದೊಡ್ಡ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೂಲ ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್‌ಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
RTX 5080 LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
16 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 782 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ನೊಂದಿಗೆ, ಇದು vLLM ಅಥವಾ Ollama ಮೂಲಕ ಸಣ್ಣ ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್ ಮಾದರಿಗಳ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹಗುರ ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ GPU ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಈ GPU ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಚಿಕ್ಕ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗಿದೆ?
ಗ್ರಾಹಕ-ವಿಭಾಗದ Blackwell ಕಾರ್ಡ್ ಆಗಿ, RTX 5080 360 W ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕೆಪಾಬಿಲಿಟಿ 12.0 ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 53.4 TFLOPS ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರವೇಶ-ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಅಪಾರ ಮೆಮೊರಿ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಉನ್ನತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಗ್ರಾಹಕ, ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಗಳಿಗಿಂತ ಇದರ 16 GB VRAM ಮಿತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
ONIE ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ?
ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣ SSH ಪ್ರವೇಶ ಸೇರಿದೆ, ಮತ್ತು PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ಮತ್ತು ComfyUI ಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಈ ಪರಿಸರವು ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಕೆಪಾಬಿಲಿಟಿ 12.0 ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.
RTX 5080 ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ONIE ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಗೆ ಪ್ರತಿ-ಗಂಟೆ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಬದ್ಧತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸಣ್ಣ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಗಳಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ರನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ GPU ಅನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು.
RTX 5080 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
RTX 5080 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ