Оренда GPU NVIDIA RTX 5080 погодинно
NVIDIA RTX 5080 — це GPU споживчого сегмента на архітектурі Blackwell з обчислювальною здатністю 12.0 та 16 GB VRAM. На ONIE вона забезпечує близько 53.4 TFLOPS обчислювальної потужності одинарної точності та пропускну здатність пам'яті близько 782 GB/s у межах 360 W. Ви можете розгорнути її з погодинною оплатою, прямим доступом через SSH та готовими шаблонами, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 5080
Інференс квантованих LLM
Запускайте компактні або квантовані мовні моделі за допомогою Ollama або vLLM у межах 16 GB VRAM та пропускної здатності пам'яті близько 782 GB/s.
Робочі процеси генерації зображень
Розгортайте шаблони ComfyUI для запуску конвеєрів генерації зображень на архітектурі Blackwell з продуктивністю близько 53.4 TFLOPS.
Розробка коду для Blackwell
Тестуйте та компілюйте сучасні ядра для обчислювальної здатності 12.0 у стандартному середовищі PyTorch/CUDA через SSH.
Донавчання адаптерів
Виконуйте параметрично ефективне донавчання невеликих моделей, коли датасети та ваги поміщаються в 16 GB пам'яті.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX 5080, якщо вам потрібна архітектура Blackwell з обчислювальною здатністю 12.0 та швидкою пропускною здатністю пам'яті для робочих навантажень, що вміщуються в 16 GB VRAM. Оберіть більший робочий або серверний GPU, якщо ваші моделі перевищують 16 GB, або менший GPU споживчого сегмента для базового прототипування з меншими обчислювальними вимогами.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | — | |
| RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 5080 для інференсу LLM та донавчання?
Завдяки 16 GB VRAM та пропускній здатності пам'яті близько 782 GB/s вона забезпечує інференс компактних або квантованих моделей через vLLM або Ollama, а також легке донавчання адаптерів. Повне донавчання великих моделей потребує GPU з більшим обсягом пам'яті.
Як цей GPU порівнюється з більшими або меншими варіантами?
Як карта споживчого сегмента на архітектурі Blackwell, RTX 5080 має обчислювальну здатність 12.0 та близько 53.4 TFLOPS при 360 W, що забезпечує вищу продуктивність, ніж карти початкового рівня споживчого сегмента. Однак обмеження 16 GB VRAM є суттєвішим, ніж у вищих споживчих, робочих або серверних GPU, призначених для великих навантажень на пам'ять.
Які програмні шаблони та способи доступу входять до ONIE?
Інстанси мають повний доступ через SSH і можуть запускатися з попередньо налаштованими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Середовище підтримує робочі процеси для обчислювальної здатності 12.0.
Як працює оплата для інстансів RTX 5080?
Використання на ONIE оплачується погодинно. Це дозволяє орендувати GPU для короткочасного тестування або довготривалих запусків без довгострокових зобов'язань.
Орендуйте RTX 5080 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 5080