ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX 5080 GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ
NVIDIA RTX 5080 ਇੱਕ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ-ਸੈਗਮੈਂਟ GPU ਹੈ ਜੋ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ compute capability 12.0 ਅਤੇ 16 GB VRAM ਹੈ। ONIE 'ਤੇ ਇਹ 360 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 53.4 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰਿਸੀਜ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 782 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, ਸਿੱਧੇ SSH ਐਕਸੈਸ ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਸਮੇਤ ਤਿਆਰ ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਰ GPU ਲਈ VRAM
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ
FP32 ਕੰਪਿਊਟ
ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ
ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ
ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ
ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…
RTX 5080 ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ
ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ
Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ, ਜੋ 16 GB VRAM ਅਤੇ ਲਗਭਗ 782 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣ।
ਜਨਰੇਟਿਵ ਇਮੇਜ ਵਰਕਫਲੋ
Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 53.4 TFLOPS ਕੰਪਿਊਟ ਵਰਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ComfyUI ਟੈਮਪਲੇਟ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰੋ।
Blackwell ਕੋਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ
SSH ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ PyTorch/CUDA ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ compute capability 12.0 ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਕਰਨਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰੋ।
ਅਡੈਪਟਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ
ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਵੇਟਸ 16 GB ਮੈਮਰੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ।
ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ compute capability 12.0 ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਾਲੀ Blackwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਕਲੋਡ 16 GB VRAM ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ RTX 5080 ਚੁਣੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ 16 GB ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਹਨ ਤਾਂ ਵੱਡਾ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੀ ਬੇਸਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਲਈ ਛੋਟਾ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ GPU ਚੁਣੋ।
ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ RTX 5080 LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
16 GB VRAM ਅਤੇ ਲਗਭਗ 782 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾਲ ਇਹ vLLM ਜਾਂ Ollama ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਹਲਕੀ ਅਡੈਪਟਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ GPU ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ GPU ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ-ਸੈਗਮੈਂਟ Blackwell ਕਾਰਡ ਵਜੋਂ RTX 5080 360 W 'ਤੇ compute capability 12.0 ਅਤੇ ਲਗਭਗ 53.4 TFLOPS ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸਦੀ 16 GB VRAM ਸੀਮਾ ਵੱਡੇ ਮੈਮਰੀ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਬਣੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ, ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPUs ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸੀਮਿਤ ਹੈ।
ONIE 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਤਰੀਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ?
ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ SSH ਐਕਸੈਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤੇ ਟੈਮਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ compute capability 12.0 'ਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਕੀਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
RTX 5080 ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਦੀ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ONIE 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਰਨ ਲਈ GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।
RTX 5080 ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ
ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
RTX 5080 ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ