గంటకు NVIDIA RTX 5080 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA RTX 5080 అనేది Blackwell ఆర్కిటెక్చర్‌పై నిర్మించిన కన్స్యూమర్ విభాగ GPU. ఇది compute capability 12.0 మరియు 16 GB VRAM కలిగి ఉంటుంది. ONIEపై ఇది సుమారు 53.4 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 782 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను 360 W పవర్ పరిధిలో అందిస్తుంది. మీరు గంటవారీ బిల్లింగ్, డైరెక్ట్ SSH యాక్సెస్ మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI వంటి రెడీమేడ్ టెంప్లేట్లతో దీన్ని డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
RTX 5080 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
క్వాంటైజ్డ్ LLM ఇన్ఫరెన్స్
16 GB VRAM కేటాయింపు మరియు సుమారు 782 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ పరిధిలో Ollama లేదా vLLM ఉపయోగించి చిన్న లేదా క్వాంటైజ్డ్ లాంగ్వేజ్ మోడళ్లను రన్ చేయండి.
జనరేటివ్ ఇమేజ్ వర్క్‌ఫ్లోలు
Blackwell ఆర్కిటెక్చర్ మరియు సుమారు 53.4 TFLOPS కంప్యూట్‌ను ఉపయోగించి ఇమేజ్ జనరేషన్ పైప్‌లైన్‌లను రన్ చేయడానికి ComfyUI టెంప్లేట్‌లను డిప్లాయ్ చేయండి.
Blackwell కోడ్ డెవలప్‌మెంట్
SSH ద్వారా ప్రామాణిక PyTorch/CUDA వాతావరణంలో compute capability 12.0ను లక్ష్యంగా చేసుకున్న ఆధునిక కెర్నల్‌లను పరీక్షించండి మరియు కంపైల్ చేయండి.
అడాప్టర్ ఫైన్-ట్యూనింగ్
డేటాసెట్‌లు మరియు వెయిట్‌లు 16 GB మెమరీలో సరిపోయే చిన్న మోడళ్లపై పారామీటర్-ఎఫిషియంట్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీకు Blackwell ఆర్కిటెక్చర్, compute capability 12.0 మరియు 16 GB VRAMలో సరిపోయే వర్క్లోడ్ల కోసం వేగవంతమైన మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ అవసరమైతే RTX 5080ని ఎంచుకోండి. మీ మోడళ్లు 16 GBని మించితే పెద్ద వర్క్స్టేషన్ లేదా డేటాసెంటర్ GPUని ఎంచుకోండి, లేదా తక్కువ కంప్యూట్ అవసరాలున్న బేసిక్ ప్రోటోటైపింగ్ కోసం చిన్న కన్స్యూమర్ GPUని ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
RTX 5080 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్కు సరిపోతుందా?
16 GB VRAM మరియు సుమారు 782 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్తో, ఇది vLLM లేదా Ollama ద్వారా చిన్న లేదా క్వాంటైజ్డ్ మోడళ్ల ఇన్ఫరెన్స్ను, అలాగే తేలికపాటి అడాప్టర్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ను నిర్వహిస్తుంది. పెద్ద మోడళ్ల పూర్తి ఫైన్-ట్యూనింగ్కు ఎక్కువ మెమరీ సామర్థ్యం గల GPU అవసరం.
ఇది పెద్ద లేదా చిన్న ఎంపికలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
ఒక కన్స్యూమర్ విభాగ Blackwell కార్డ్గా, RTX 5080 360 W వద్ద compute capability 12.0 మరియు సుమారు 53.4 TFLOPSను అందిస్తుంది, ఇది ఎంట్రీ-లెవెల్ కన్స్యూమర్ కార్డ్ల కంటే ఎక్కువ థ్రూపుట్ను ఇస్తుంది. అయితే, భారీ మెమరీ వర్క్లోడ్ల కోసం రూపొందించిన ఉన్నత స్థాయి కన్స్యూమర్, వర్క్స్టేషన్ లేదా డేటాసెంటర్ GPUలతో పోలిస్తే దీని 16 GB VRAM పరిమితి ఎక్కువ కఠినంగా ఉంటుంది.
ONIEపై ఏ సాఫ్ట్వేర్ టెంప్లేట్లు మరియు యాక్సెస్ పద్ధతులు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
ఇన్స్టెన్స్లలో పూర్తి SSH యాక్సెస్ ఉంటుంది మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్లతో ప్రారంభించవచ్చు. ఈ వాతావరణం compute capability 12.0ను లక్ష్యంగా చేసుకున్న వర్క్ఫ్లోలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
RTX 5080 ఇన్‌స్టెన్స్‌ల బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ONIEపై వాడకం గంటవారీ ప్రాతిపదికన బిల్ చేయబడుతుంది. దీని ద్వారా దీర్ఘకాలిక కట్టుబాటు లేకుండా, చిన్న పరీక్షా సెషన్ల కోసం లేదా దీర్ఘ రన్‌ల కోసం GPUని అద్దెకు తీసుకోవచ్చు.
RTX 5080ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
RTX 5080ను అద్దెకు తీసుకోండి