იქირავეთ NVIDIA RTX 4080S GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 4080S არის მომხმარებლის სეგმენტის GPU, აგებული Ada Lovelace არქიტექტურაზე. ის გთავაზობთ 16 GB VRAM-ს და compute capability 8.9-ს. ONIE ინსტანსებში ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 50.9 TFLOPS სტანდარტულ მცურავმძიმიან წარმადობას და დაახლოებით 600 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას 320 W სიმძლავრის ფარგლებში. მისი განთავსება შეგიძლიათ საათობრივი ანგარიშსწორებით, სრული SSH წვდომით და წინასწარ კონფიგურირებული შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 4080S
კვანტიზებული LLM ინფერენსი
გაუშვით პატარა და საშუალო ზომის ენობრივი მოდელები vLLM ან Ollama შაბლონებით 16 GB VRAM-ის ბიუჯეტში და დაახლოებით 600 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
დიფუზიური სურათების გენერაცია
შეასრულეთ ComfyUI სამუშაო პროცესები და სურათების სინთეზის კონვეიერები Ada Lovelace არქიტექტურისა და დაახლოებით 50.9 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრის გამოყენებით.
PyTorch მოდელების პროტოტიპირება
შეიმუშავეთ, ატესტეთ და გამართეთ ღრმა სწავლების კოდი compute capability 8.9 აპარატურაზე, სანამ უფრო მძლავრ სამუშაო სადგურის ან დატაცენტრის GPU-ებზე გადახვალთ.
LoRA დაზუსტება
შეასრულეთ პარამეტრულად ეფექტური დაზუსტება მცირე მოდელებსა და მონაცემთა ნაკრებებზე, რომლებიც კომფორტულად ეტევა 16 GB მეხსიერებაში.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 4080S, როცა თქვენი სამუშაო საჭიროებს თანამედროვე Ada Lovelace მხარდაჭერას და ეტევა 16 GB მომხმარებლის მეხსიერების ფარგლებში. უფრო მცირე GPU აირჩიეთ მარტივი ტესტირებისთვის, რომელიც ნაკლებ მეხსიერებას მოითხოვს, ან გადადით უფრო დიდ მომხმარებლის, სამუშაო სადგურის ან დატაცენტრის ბარათზე, როცა არაკვანტიზებული მოდელები ან დიდი batch ზომები 16 GB VRAM-ს სცილდება.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 4080S LLM ინფერენსისა და დაზუსტებისთვის?
16 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 600 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით, ის უმკლავდება პატარა ან კვანტიზებული მოდელების ინფერენსს და პარამეტრულად ეფექტურ დაზუსტებას, მაგალითად LoRA-ს. უფრო დიდი მოდელების სრული დაზუსტება მაღალი მეხსიერების მქონე GPU-ს მოითხოვს.
როგორ ედრება RTX 4080S მეზობელ GPU კლასებს?
როგორც 16 GB-იანი Ada Lovelace მომხმარებლის ბარათი, რომელიც დაახლოებით 50.9 TFLOPS-ს აწვდის 320 W TDP-ის ფარგლებში, ის მაღლა დგას მარტივ მომხმარებლის GPU-ებზე, რომელთაც მცირე მეხსიერების ბუფერი აქვთ. მას ნაკლები VRAM და მეხსიერების გამტარუნარიანობა აქვს, ვიდრე მაღალი კლასის მომხმარებლის მოდელებს ან უფრო მძიმე სამუშაოსთვის განკუთვნილ სამუშაო სადგურის და დატაცენტრის GPU-ებს.
რა პროგრამული შაბლონები და კავშირის მეთოდები მხარდაჭერილია ONIE-ზე?
ინსტანციები მოიცავს პირდაპირ SSH წვდომას და მზა შაბლონებს PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის. ბარათი მხარს უჭერს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც მიზნად ისახავს CUDA compute capability 8.9-ს.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება RTX 4080S-ის ქირაობისას?
ONIE იყენებს საათობრივ ანგარიშსწორებას RTX 4080S ინსტანციებისთვის, ასე რომ, იხდით მხოლოდ იმ დროის განმავლობაში, როცა თქვენი ინსტანცია აქტიურია.
იქირავეთ RTX 4080S საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 4080S