GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080S GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX 4080S એ Ada Lovelace આર્કિટેક્ચર પર આધારિત કન્ઝ્યુમર-સેગમેન્ટ GPU છે, જેમાં 16 GB VRAM અને compute capability 8.9 છે. ONIE ઇન્સ્ટન્સમાં તે 320 W પાવર એન્વેલપમાં લગભગ 50.9 TFLOPS સ્ટાન્ડર્ડ ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ પરફોર્મન્સ અને લગભગ 600 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. તમે તેને પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સંપૂર્ણ SSH ઍક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટેના પૂર્વ-કન્ફિગર કરેલા ટેમ્પલેટ સાથે ડિપ્લોય કરી શકો છો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

16 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Ada Lovelace

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

8.9

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 50.9 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 600 GB/s

પાવર મર્યાદા

320 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX 4080S શા માટે સારું છે

ક્વોન્ટાઇઝ્ડ LLM ઇન્ફરન્સ

vLLM અથવા Ollama ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને 16 GB VRAM બજેટ અને લગભગ 600 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થમાં નાનાથી મધ્યમ કદના ભાષા મોડેલ્સ ચલાવો.

ડિફ્યુઝન ઇમેજ જનરેશન

Ada Lovelace આર્કિટેક્ચર અને લગભગ 50.9 TFLOPS કમ્પ્યુટનો ઉપયોગ કરીને ComfyUI વર્કફ્લો અને ઇમેજ સિન્થેસિસ પાઇપલાઇન ચલાવો.

PyTorch મોડેલ પ્રોટોટાઇપિંગ

compute capability 8.9 હાર્ડવેર પર ડીપ લર્નિંગ કોડ વિકસાવો, પરીક્ષણ કરો અને ડીબગ કરો, પછી વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU પર સ્કેલ કરો.

LoRA ફાઇન-ટ્યુનિંગ

16 GB મેમરીમાં આરામથી સમાઈ જાય તેવા નાના મોડેલ્સ અને ડેટાસેટ્સ પર પેરામીટર-એફિશિયન્ટ ફાઇન-ટ્યુનિંગ કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જ્યારે તમારા વર્કલોડને આધુનિક Ada Lovelace સપોર્ટ જોઈએ અને તે 16 GB કન્ઝ્યુમર મેમરી ફૂટપ્રિન્ટમાં ફિટ થાય, ત્યારે RTX 4080S પસંદ કરો. ઓછી મેમરીવાળા હળવા પરીક્ષણ માટે નાનું GPU પસંદ કરો, અથવા જ્યારે અનક્વોન્ટાઇઝ્ડ મોડેલ્સ કે મોટી બેચ સાઇઝ 16 GB VRAM કરતાં વધી જાય ત્યારે મોટા કન્ઝ્યુમર, વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર કાર્ડ પર જાઓ.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—વિગતો
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—વિગતો
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX 4080S LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

16 GB VRAM અને લગભગ 600 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ સાથે, તે નાના અથવા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ મોડેલ્સ પર ઇન્ફરન્સ અને LoRA જેવા પેરામીટર-એફિશિયન્ટ ફાઇન-ટ્યુનિંગને સંભાળે છે. મોટા મોડેલ્સના સંપૂર્ણ ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે ઉચ્ચ મેમરી ક્ષમતાવાળા GPU ની જરૂર પડશે.

RTX 4080S અન્ય GPU ટિયર્સ સાથે કેવી રીતે સરખાવાય છે?

16 GB Ada Lovelace કન્ઝ્યુમર કાર્ડ તરીકે, જે 320 W TDP માં લગભગ 50.9 TFLOPS આપે છે, તે નાના મેમરી બફરવાળા એન્ટ્રી-લેવલ કન્ઝ્યુમર GPU કરતાં ઊંચું છે. તેમાં હાઇ-એન્ડ કન્ઝ્યુમર મોડેલ્સ અથવા ભારે વર્કલોડ માટે બનાવેલા વર્કસ્ટેશન અને ડેટાસેન્ટર GPU કરતાં ઓછી VRAM અને મેમરી બેન્ડવિડ્થ છે.

ONIE પર કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પલેટ અને કનેક્શન પદ્ધતિઓ સપોર્ટેડ છે?

ઇન્સ્ટન્સમાં સીધી SSH ઍક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર-ઉપયોગ ટેમ્પલેટ્સ મળે છે. આ કાર્ડ CUDA compute capability 8.9 ને લક્ષ્ય બનાવતા સોફ્ટવેરને સપોર્ટ કરે છે.

RTX 4080S ભાડા પર લેવા માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE RTX 4080S ઇન્સ્ટન્સ માટે પ્રતિ-કલાક બિલિંગ વાપરે છે, તેથી ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય તે સમય માટે જ તમે ચૂકવણી કરો છો.

RTX 4080S કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX 4080S ભાડે લો

બધા GPU →