GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ជួល GPU NVIDIA RTX 4080S តាមម៉ោង

NVIDIA RTX 4080S គឺជា GPU ផ្នែកអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្ម Ada Lovelace ផ្តល់ VRAM 16 GB និង compute capability 8.9។ នៅក្នុង instance របស់ ONIE វាផ្តល់ថាមពលគណនា floating-point ស្តង់ដារប្រមាណ 50.9 TFLOPS និងការបញ្ជូនទិន្នន័យអង្គចងចាំប្រមាណ 600 GB/s ក្នុងកម្រិតថាមពល 320 W។ អ្នកអាចដាក់ឱ្យដំណើរការជាមួយការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ការចូលប្រើ SSH ពេញលេញ និងគំរូដែលបានកំណត់រួចសម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។

លក្ខណៈបច្ចេកទេស

VRAM ក្នុងមួយ GPU

16 GB

ស្ថាបត្យកម្ម

NVIDIA Ada Lovelace

សមត្ថភាពគណនា

8.9

ការគណនា FP32

≈ 50.9 TFLOPS

ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ

≈ 600 GB/s

ដែនកំណត់ថាមពល

320 W

តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។

ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន

ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។

កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…

RTX 4080S សមស្របសម្រាប់អ្វី

ការអនុមាន LLM បង្រួម (Quantized)

ដំណើរការគំរូភាសាខ្នាតតូចទៅមធ្យម ដោយប្រើគំរូ vLLM ឬ Ollama ក្នុងកម្រិត VRAM 16 GB និង bandwidth ប្រមាណ 600 GB/s។

ការបង្កើតរូបភាពដោយ Diffusion

ដំណើរការ ComfyUI workflows និង pipeline សំយោគរូបភាព ដោយប្រើស្ថាបត្យកម្ម Ada Lovelace និងថាមពលគណនាប្រមាណ 50.9 TFLOPS។

ការបង្កើតគំរូ PyTorch

អភិវឌ្ឍ សាកល្បង និងកែកំហុសកូដ deep learning លើផ្នែករឹង compute capability 8.9 មុនពេលពង្រីកទៅ GPU workstation ឬ datacenter។

ការ Fine-Tuning LoRA

ធ្វើការ fine-tuning ប៉ារ៉ាមែត្រមានប្រសិទ្ធភាពលើគំរូខ្នាតតូច និងសំណុំទិន្នន័យដែលសមនឹង VRAM 16 GB។

តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?

ជ្រើសរើស RTX 4080S នៅពេលដែលការងាររបស់អ្នកត្រូវការការគាំទ្រ Ada Lovelace ទំនើប ហើយសមនឹងទំហំអង្គចងចាំ GPU ទូទៅ 16 GB។ ជ្រើសរើស GPU តូចជាងសម្រាប់ការសាកល្បងស្រាលដែលត្រូវការអង្គចងចាំតិចជាង ឬឡើងទៅ GPU ទូទៅ workstation ឬ datacenter ដែលធំជាងនេះ នៅពេលគំរូមិនបានបង្រួម ឬ batch size ធំលើសពី VRAM 16 GB។

ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា

GPUVRAM ក្នុងមួយ GPUស្ថាបត្យកម្មការគណនា FP32ចាប់ពី / ម៉ោងព័ត៌មានលម្អិត
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—ព័ត៌មានលម្អិត

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ RTX 4080S សមស្របសម្រាប់ការអនុមាន និង fine-tuning LLM ទេ?

ដោយមាន VRAM 16 GB និង bandwidth ប្រមាណ 600 GB/s វាអាចដោះស្រាយការអនុមានលើគំរូខ្នាតតូច ឬគំរូបង្រួម និង parameter-efficient fine-tuning ដូចជា LoRA។ ការ fine-tuning ពេញលេញលើគំរូធំៗ ត្រូវការ GPU ដែលមានសមត្ថភាពអង្គចងចាំខ្ពស់ជាង។

តើ RTX 4080S ប្រៀបធៀបយ៉ាងណាជាមួយថ្នាក់ GPU ជិតខាង?

ក្នុងនាមជា GPU ទូទៅ Ada Lovelace ដែលមាន 16 GB ផ្តល់ថាមពលគណនាប្រមាណ 50.9 TFLOPS ក្នុង TDP 320 W វាខ្ពស់ជាង GPU ទូទៅថ្នាក់ចូលដែលមានទំហំអង្គចងចាំតិចជាង។ វាមាន VRAM និង bandwidth ការចងចាំតិចជាងគំរូទូទៅថ្នាក់ខ្ពស់ ឬ GPU workstation និង datacenter ដែលបានរចនាសម្រាប់ការងារធ្ងន់ជាង។

តើ software templates និងវិធីតភ្ជាប់ណាខ្លះដែលគាំទ្រនៅ ONIE?

Instance រួមមានការចូលប្រើ SSH ដោយផ្ទាល់ និង templates ត្រៀមប្រើប្រាស់សម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។ ផ្នែករឹងនេះគាំទ្រ software ដែលកំណត់គោលដៅ CUDA compute capability 8.9។

តើការគិតថ្លៃសម្រាប់ការជួល RTX 4080S ដំណើរការយ៉ាងណា?

ONIE គិតថ្លៃ instance RTX 4080S តាមម៉ោង ដូច្នេះអ្នកបង់ប្រាក់តែសម្រាប់ពេលវេលាដែល instance របស់អ្នកដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។

ជួល RTX 4080S តាមម៉ោង

បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។

ជួល RTX 4080S

GPU ទាំងអស់ →