GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA RTX 4080S GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 4080S हे Ada Lovelace आर्किटेक्चरवर आधारित consumer विभागातील GPU आहे, ज्यामध्ये 16 GB VRAM आणि compute capability 8.9 आहे. ONIE इन्स्टन्समध्ये ते 320 W पॉवर एन्व्हेलपमध्ये सुमारे 50.9 TFLOPS मानक floating-point कार्यक्षमता आणि सुमारे 600 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. तुम्ही ते प्रति-तास बिलिंगसह, पूर्ण SSH ॲक्सेससह आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्पलेट्ससह डिप्लॉय करू शकता.

तपशील

प्रति GPU VRAM

16 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ada Lovelace

कंप्यूट क्षमता

8.9

FP32 कंप्यूट

≈ 50.9 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 600 GB/s

पॉवर मर्यादा

320 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 4080S कशासाठी उपयुक्त आहे

क्वांटाइज्ड LLM इन्फरन्स

vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट्स वापरून 16 GB VRAM च्या मर्यादेत आणि सुमारे 600 GB/s मेमरी बँडविड्थसह लहान ते मध्यम आकाराची भाषा मॉडेल्स चालवा.

डिफ्यूजन इमेज जनरेशन

Ada Lovelace आर्किटेक्चर आणि सुमारे 50.9 TFLOPS कंप्युटचा वापर करून ComfyUI वर्कफ्लो आणि इमेज सिंथेसिस पाइपलाइन चालवा.

PyTorch मॉडेल प्रोटोटायपिंग

Compute capability 8.9 हार्डवेअरवर डीप लर्निंग कोड विकसित करा, चाचणी करा आणि डीबग करा, आणि नंतर वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU वर स्केल करा.

LoRA फाइन-ट्यूनिंग

16 GB मेमरीत सहज बसणाऱ्या कॉम्पॅक्ट मॉडेल्स आणि डेटासेटवर पॅरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग करा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

तुमचा वर्कलोड आधुनिक Ada Lovelace सपोर्ट आवश्यक करत असेल आणि 16 GB consumer मेमरी मर्यादेत बसत असेल तेव्हा RTX 4080S निवडा. कमी मेमरी लागणाऱ्या हलक्या चाचण्यांसाठी लहान GPU निवडा, किंवा क्वांटाइज न केलेली मॉडेल्स किंवा मोठे batch size 16 GB VRAM ओलांडत असल्यास मोठ्या consumer, वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर कार्डकडे जा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—तपशील
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—तपशील
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी RTX 4080S योग्य आहे का?

16 GB VRAM आणि सुमारे 600 GB/s मेमरी बँडविड्थसह, ते लहान किंवा क्वांटाइज्ड मॉडेल्सवर इन्फरन्स आणि LoRA सारख्या पॅरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंगला सपोर्ट करते. मोठ्या मॉडेल्सच्या पूर्ण फाइन-ट्यूनिंगसाठी जास्त मेमरी क्षमतेच्या GPU ची आवश्यकता असेल.

RTX 4080S इतर GPU श्रेणींच्या तुलनेत कसे आहे?

16 GB चे Ada Lovelace consumer कार्ड म्हणून, जे 320 W TDP मध्ये सुमारे 50.9 TFLOPS देते, ते लहान मेमरी बफर असलेल्या एंट्री-लेव्हल consumer GPU च्या वर आहे. जड वर्कलोडसाठी डिझाइन केलेल्या उच्च-श्रेणी consumer मॉडेल्स किंवा वर्कस्टेशन व डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत त्याची VRAM आणि मेमरी बँडविड्थ कमी आहे.

ONIE वर कोणते सॉफ्टवेअर टेम्पलेट्स आणि कनेक्शन पद्धती सपोर्ट केल्या जातात?

इन्स्टन्समध्ये थेट SSH ॲक्सेस आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी वापरण्यास तयार टेम्पलेट्स समाविष्ट आहेत. हे कार्ड CUDA compute capability 8.9 लक्ष्य करणाऱ्या सॉफ्टवेअरला सपोर्ट करते.

RTX 4080S भाड्याने घेण्याचे बिलिंग कसे चालते?

ONIE RTX 4080S इन्स्टन्ससाठी प्रति-तास बिलिंग वापरते, त्यामुळे इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेचेच पैसे तुम्ही देता.

RTX 4080S तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 4080S भाड्याने घ्या

सर्व GPU →