GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

घण्टाका आधारमा NVIDIA RTX 4080S GPU भाडामा लिनुहोस्

NVIDIA RTX 4080S एक उपभोक्ता-वर्गको GPU हो, जुन Ada Lovelace आर्किटेक्चरमा आधारित छ र यसमा 16 GB VRAM तथा compute capability 8.9 छ। ONIE इन्स्टेन्सहरूमा यसले लगभग 50.9 TFLOPS मानक floating-point प्रदर्शन र लगभग 600 GB/s मेमोरी बैंडविथ दिन्छ, जसको पावर सीमा 320 W हो। तपाईं यसलाई प्रति-घण्टा बिलिङ, पूर्ण SSH पहुँच, र PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, तथा ComfyUI का पूर्वकन्फिगर गरिएका टेम्प्लेटसहित डिप्लोय गर्न सक्नुहुन्छ।

विशिष्टताहरू

प्रति GPU VRAM

16 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ada Lovelace

कम्प्युट क्षमता

8.9

FP32 कम्प्युट

≈ 50.9 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 600 GB/s

पावर सीमा

320 W

अहिले सूचीबद्ध मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू हुन्; वास्तविक कार्यसम्पादन प्रत्येक मेसिनअनुसार फरक हुन सक्छ।

उपलब्ध कन्फिगरेसनहरू

प्रत्यक्ष स्टक र मूल्यहरू लगातार अपडेट हुन्छन्। अन्तिम मूल्य अर्डर गर्नुअघि पुष्टि गरिन्छ।

प्रत्यक्ष मूल्यहरू लोड हुँदैछ…

RTX 4080S का लागि उपयुक्त कामहरू

परिमाणीकृत LLM इन्फरेन्स

vLLM वा Ollama टेम्प्लेट प्रयोग गरेर 16 GB VRAM बजेट र लगभग 600 GB/s मेमोरी बैंडविथभित्र साना देखि मध्यम आकारका भाषा मोडेलहरू चलाउनुहोस्।

Diffusion इमेज जेनेरेसन

Ada Lovelace आर्किटेक्चर र लगभग 50.9 TFLOPS कम्प्युट प्रयोग गरेर ComfyUI वर्कफ्लो र इमेज सिन्थेसिस पाइपलाइनहरू चलाउनुहोस्।

PyTorch मोडेल प्रोटोटाइपिङ

ठूला वर्कस्टेसन वा डेटासेन्टर GPU मा स्केल गर्नुअघि compute capability 8.9 हार्डवेयरमा डीप लर्निङ कोड विकास, परीक्षण र डिबग गर्नुहोस्।

LoRA फाइन-ट्युनिङ

16 GB मेमोरीभित्र सजिलै अटाउने साना मोडेल र डेटासेटमा प्यारामिटर-कुशल फाइन-ट्युनिङ गर्नुहोस्।

के यो तपाईंका लागि सही GPU हो?

तपाईंको workload लाई आधुनिक Ada Lovelace समर्थन चाहिन्छ र 16 GB उपभोक्ता मेमोरी सीमाभित्र फिट हुन्छ भने RTX 4080S छान्नुहोस्। कम मेमोरी चाहिने हल्का परीक्षणका लागि सानो GPU छान्नुहोस्, वा असंपीडित मोडेल वा ठूलो batch size ले 16 GB VRAM नाघ्दा ठूलो उपभोक्ता, वर्कस्टेसन वा डेटासेन्टर कार्डमा जानुहोस्।

मिल्दाजुल्दा GPU हरूसँग तुलना गर्नुहोस्

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कम्प्युटसुरु / घण्टाविवरण
RTX 4080S16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS—
RTX 408016 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS—विवरण
RTX 508016 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS—विवरण
RTX 5070 Ti16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS—विवरण

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

के RTX 4080S LLM इन्फरेन्स र फाइन-ट्युनिङका लागि उपयुक्त छ?

16 GB VRAM र लगभग 600 GB/s मेमोरी बैंडविथसहित यसले साना वा परिमाणीकृत मोडेलको इन्फरेन्स र LoRA जस्तो प्यारामिटर-कुशल फाइन-ट्युनिङ सम्हाल्छ। ठूला मोडेलको पूर्ण फाइन-ट्युनिङका लागि उच्च मेमोरी क्षमता भएको GPU आवश्यक पर्नेछ।

RTX 4080S छिमेकी GPU तहहरूसँग कसरी तुलना हुन्छ?

320 W TDP भित्र लगभग 50.9 TFLOPS दिने 16 GB Ada Lovelace उपभोक्ता कार्डका रूपमा यो साना मेमोरी बफर भएका प्रवेश-स्तरका उपभोक्ता GPU भन्दा माथि पर्छ। तर यसमा उच्च-स्तरका उपभोक्ता मोडेल वा भारी workload का लागि बनेका वर्कस्टेसन र डेटासेन्टर GPU भन्दा कम VRAM र मेमोरी बैंडविथ छ।

ONIE मा कुन सफ्टवेयर टेम्प्लेट र जडान विधिहरू समर्थित छन्?

इन्स्टेन्सहरूमा प्रत्यक्ष SSH पहुँच र PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, तथा ComfyUI का प्रयोगका लागि तयार टेम्प्लेटहरू समावेश छन्। यो कार्डले CUDA compute capability 8.9 लक्षित सफ्टवेयरलाई समर्थन गर्छ।

RTX 4080S भाडामा लिँदा बिलिङ कसरी हुन्छ?

ONIE ले RTX 4080S इन्स्टेन्सहरूका लागि प्रति-घण्टा बिलिङ प्रयोग गर्छ, त्यसैले इन्स्टेन्स सक्रिय रहेको समयको मात्र शुल्क तिर्नुपर्छ।

RTX 4080S प्रति घण्टा भाडामा लिनुहोस्

खाता बनाउनुहोस्, कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। GPU मेटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।

RTX 4080S भाडामा लिनुहोस्

सबै GPU →