Thuê GPU NVIDIA A40 theo giờ
NVIDIA A40 là dòng GPU trung tâm dữ liệu được xây dựng trên kiến trúc Ampere với năng lực tính toán (compute capability) 8.6 và 45 GB VRAM. Trên ONIE, card mang lại hiệu năng độ chính xác đơn khoảng 29.9 TFLOPS cùng băng thông bộ nhớ khoảng 536 GB/s trong mức công suất 300 W. Bạn có thể triển khai với hình thức tính phí theo giờ, toàn quyền truy cập SSH và các template dựng sẵn bao gồm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
A40 phù hợp với việc gì
Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM Inference)
Chạy các mô hình yêu cầu bộ nhớ lên tới 45 GB bằng các template vLLM hoặc Ollama đã được cấu hình sẵn.
Fine-tuning học sâu (Deep Learning)
Fine-tuning mạng nơ-ron trong PyTorch/CUDA với dung lượng VRAM dồi dào cho batch size và trọng số lớn hơn.
Quy trình tạo ảnh AI
Thực thi các pipeline khuếch tán (diffusion) phức tạp và lưu giữ đồng thời nhiều checkpoint trong bộ nhớ bằng ComfyUI.
Tác vụ tính toán trung tâm dữ liệu
Tận dụng khoảng 29.9 TFLOPS tính toán độ chính xác đơn và khoảng 536 GB/s băng thông bộ nhớ cho các tác vụ mô phỏng và kết xuất (rendering).
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn A40 khi tác vụ của bạn yêu cầu 45 GB VRAM trên kiến trúc Ampere chuẩn trung tâm dữ liệu, vượt qua mức dung lượng bộ nhớ của các dòng card tiêu dùng thông thường. Bạn có thể chọn dòng card tiêu dùng nhỏ hơn nếu mô hình cần ít bộ nhớ hơn, hoặc nâng cấp lên GPU trung tâm dữ liệu có băng thông cao hơn nếu quá trình huấn luyện bị nghẽn cổ chai nhiều bởi thông lượng bộ nhớ.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
NVIDIA A40 có phù hợp để suy luận (inference) và fine-tuning LLM không?
Có, dung lượng 45 GB VRAM giúp A40 rất phù hợp để vận hành các mô hình ngôn ngữ vừa và lớn cũng như thực hiện fine-tuning tối ưu tham số (PEFT). Bạn có thể khởi chạy trực tiếp các template vLLM, Ollama hoặc PyTorch/CUDA trên ONIE để bắt đầu làm việc ngay lập tức.
A40 so với các GPU tiêu dùng nhỏ hơn hoặc GPU trung tâm dữ liệu lớn hơn thì như thế nào?
A40 cung cấp 45 GB VRAM, mang lại không gian bộ nhớ rộng rãi hơn so với các GPU tiêu dùng tiêu chuẩn cho các tác vụ ngốn bộ nhớ. Tuy nhiên, băng thông bộ nhớ khoảng 536 GB/s của card thấp hơn so với các dòng GPU trung tâm dữ liệu phân khúc cao hơn sử dụng bộ nhớ HBM.
Có những môi trường phần mềm nào cho A40 trên ONIE?
A40 hỗ trợ năng lực tính toán CUDA 8.6 và có thể được triển khai cùng các template dựng sẵn cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Toàn quyền truy cập SSH cũng được tích hợp sẵn để bạn tùy chỉnh ngăn xếp phần mềm theo nhu cầu.
Cách tính phí cho các máy chủ A40 hoạt động như thế nào?
ONIE áp dụng hình thức tính phí theo giờ cho mọi phiên thuê A40. Bạn chỉ phải trả tiền cho khoảng thời gian máy chủ hoạt động, rất thiết thực cho cả các thử nghiệm ngắn hạn lẫn quá trình chạy thực tế (production) dài ngày.
Thuê A40 theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê A40