Wynajmij GPU NVIDIA A40 godzinowo
NVIDIA A40 to procesor graficzny klasy datacenter oparty na architekturze Ampere, z compute capability 8.6 i 45 GB pamięci VRAM. Na ONIE zapewnia około 29.9 TFLOPS wydajności obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz około 536 GB/s przepustowości pamięci, w ramach poboru mocy 300 W. Można go wdrożyć z rozliczaniem za godzinę, pełnym dostępem SSH i gotowymi szablonami, w tym PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania A40
Inferencja dużych modeli językowych (LLM)
Uruchamiaj modele wymagające do 45 GB pamięci, korzystając z gotowych szablonów vLLM lub Ollama.
Dostrajanie modeli deep learning
Dostrajaj sieci neuronowe w PyTorch/CUDA, korzystając z dużej ilości VRAM, która umożliwia większe rozmiary batcha i wag.
Generowanie obrazów w workflow
Uruchamiaj złożone potoki dyfuzyjne i przechowuj jednocześnie w pamięci wiele checkpointów, korzystając z ComfyUI.
Zadania obliczeniowe klasy datacenter
Wykorzystaj około 29.9 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji i około 536 GB/s przepustowości pamięci do symulacji i renderowania.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz A40, gdy obciążenie wymaga 45 GB pamięci VRAM na architekturze Ampere klasy datacenter, co przekracza pojemność standardowych kart konsumenckich. Jeśli modele mieszczą się w mniejszej pamięci, lepszym wyborem będzie mniejsza karta konsumencka. Jeśli zadania treningowe są silnie ograniczane przepustowością pamięci, warto rozważyć wydajniejszą kartę klasy datacenter z wyższą przepustowością.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy NVIDIA A40 nadaje się do inferencji i dostrajania LLM?
Tak. Pojemność 45 GB VRAM sprawia, że A40 dobrze sprawdza się w hostowaniu średnich i dużych modeli językowych oraz w parameter-efficient fine-tuningu. Szablony vLLM, Ollama lub PyTorch/CUDA można uruchomić bezpośrednio na ONIE, aby od razu rozpocząć pracę.
Jak A40 wypada na tle mniejszych kart konsumenckich lub większych kart klasy datacenter?
A40 oferuje 45 GB VRAM, zapewniając większy zapas pamięci niż standardowe karty konsumenckie w zadaniach ograniczonych pamięcią. Jej przepustowość pamięci wynosząca około 536 GB/s jest jednak niższa niż w wyższych klasach kart datacenter, które korzystają z pamięci HBM.
Jakie środowiska programistyczne są dostępne dla A40 na ONIE?
A40 obsługuje CUDA w wersji compute capability 8.6 i może być wdrażana z gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Pełny dostęp SSH jest w zestawie, dzięki czemu stos oprogramowania można dostosować według potrzeb.
Jak działa rozliczanie instancji A40?
ONIE stosuje rozliczanie za godzinę dla wszystkich wynajmów A40. Płaci się wyłącznie za czas, w którym instancja jest aktywna, co sprawdza się zarówno przy krótkich eksperymentach, jak i w dłuższych wdrożeniach produkcyjnych.
Wynajmij A40 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij A40