GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A40 GPU bérlése óránként

Az NVIDIA A40 egy adatközponti GPU, amely Ampere architektúrán alapul, számítási képessége 8.6, VRAM-ja pedig 45 GB. Az ONIE platformon körülbelül 29,9 TFLOPS egyszeres pontosságú teljesítményt és körülbelül 536 GB/s memória-sávszélességet nyújt 300 W-os teljesítménykeretben. Órás elszámolással, teljes SSH-hozzáféréssel és kész sablonokkal indíthatja, többek között PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama és ComfyUI sablonokkal.

Műszaki adatok

VRAM GPU-nként

45 GB

Architektúra

NVIDIA Ampere

Számítási képesség

8.6

FP32 számítási teljesítmény

≈ 29.9 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 536 GB/s

Teljesítménykorlát

300 W

A szolgáltató által az aktuálisan kínált gépekhez megadott értékek; a tényleges teljesítmény gépenként eltérő lehet.

Elérhető konfigurációk

Élő készletadatok és árak, folyamatosan frissítve. A végleges árat a rendelés előtt megerősítjük.

Élő árak betöltése…

Mire való a A40

Nagy nyelvi modellek következtetése

Futtassa a legfeljebb 45 GB memóriát igénylő modelleket előre konfigurált vLLM- vagy Ollama-sablonok segítségével.

Mélytanulási finomhangolás

Hangolja finomra a neurális hálózatokat PyTorch/CUDA környezetben, a bőséges VRAM-nak köszönhetően nagyobb batch-méretekkel és súlyokkal.

Generatív képmunkafolyamatok

Futtasson összetett diffúziós folyamatokat, és tartson egyszerre több checkpointot memóriában a ComfyUI segítségével.

Adatközponti számítási feladatok

Használja ki a körülbelül 29,9 TFLOPS egyszeres pontosságú számítási teljesítményt és a körülbelül 536 GB/s memória-sávszélességet szimulációs és renderelési feladatokhoz.

Ez a megfelelő GPU Önnek?

Válassza az A40-et, ha a munkafolyamata 45 GB VRAM-ot igényel egy adatközponti Ampere architektúrán, ami meghaladja a szokásos fogyasztói memóriakapacitásokat. Válasszon kisebb fogyasztói kártyát, ha modelljei kevesebb memóriában is elférnek, vagy lépjen egy nagyobb sávszélességű adatközponti GPU-ra, ha a tanítási feladatait erősen korlátozza a memória-átviteli sebesség.

Összehasonlítás hasonló GPU-kkal

GPUVRAM GPU-nkéntArchitektúraFP32 számítási teljesítményÓránként márRészletek
A4045 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS—
RTX A600048 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS—Részletek
RTX 309024 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS—Részletek
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—Részletek

Gyakori kérdések

Alkalmas-e az NVIDIA A40 LLM-következtetésre és finomhangolásra?

Igen, a 45 GB-os VRAM-kapacitás miatt az A40 jól alkalmas közepes és nagy nyelvi modellek futtatására, valamint paraméterhatékony finomhangolásra. Az ONIE platformon közvetlenül indíthat vLLM-, Ollama- vagy PyTorch/CUDA-sablonokat, és azonnal elkezdheti a munkát.

Hogyan viszonyul az A40 a kisebb fogyasztói GPU-khoz vagy a nagyobb adatközponti GPU-khoz?

Az A40 45 GB VRAM-ot kínál, így a memóriaigényes feladatokhoz több memóriatartalékot biztosít, mint a szokásos fogyasztói GPU-k. Memória-sávszélessége azonban, körülbelül 536 GB/s, alacsonyabb, mint a HBM memóriát használó, magasabb kategóriás adatközponti GPU-ké.

Milyen szoftverkörnyezetek érhetők el az A40-hez az ONIE platformon?

Az A40 támogatja a CUDA 8.6-os számítási képességet, és kész sablonokkal telepíthető PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama és ComfyUI környezetekhez. Teljes SSH-hozzáférés is jár hozzá, így szükség szerint testreszabhatja a szoftveres környezetet.

Hogyan működik az elszámolás az A40-es példányoknál?

Az ONIE minden A40-bérlésnél órás elszámolást alkalmaz. Csak arra az időre fizet, amíg a példány aktív, így rövid kísérletekhez és hosszabb éles futtatásokhoz egyaránt praktikus.

Bérelje a A40-t óránkénti díjszabással

Hozzon létre fiókot, válasszon konfigurációt, majd csatlakozzon SSH-n keresztül. A számlázás a GPU törlésekor megszűnik.

A40 bérlése

Összes GPU →