NVIDIA A40 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA A40 हे Ampere आर्किटेक्चरवर आधारित डेटासेंटर GPU आहे, ज्याची कम्प्युट कॅपॅबिलिटी 8.6 आणि 45 GB VRAM आहे. ONIE वर ते सुमारे 29.9 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमता आणि सुमारे 536 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते, आणि ते 300 W पॉवर मर्यादेत चालते. तुम्ही ते प्रति-तास बिलिंगसह तैनात करू शकता, तसेच पूर्ण SSH प्रवेश आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI यांसारखे तयार टेम्पलेट्स वापरू शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
A40 कशासाठी उपयुक्त आहे
Large Language Model (LLM) इन्फरन्स
पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट्स वापरून 45 GB पर्यंत मेमरी लागणारी मॉडेल्स चालवा.
डीप लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग
मोठ्या बॅच साइज आणि वेट्ससाठी भरपूर VRAM सह PyTorch/CUDA मध्ये न्यूरल नेटवर्क्स फाइन-ट्यून करा.
जनरेटिव्ह इमेज वर्कफ्लो
ComfyUI वापरून जटिल डिफ्यूजन पाइपलाइन्स चालवा आणि एकाच वेळी अनेक चेकपॉइंट्स मेमरीमध्ये ठेवा.
डेटासेंटर कम्प्युट कार्ये
सिम्युलेशन आणि रेंडरिंग वर्कलोडसाठी सुमारे 29.9 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कम्प्युट आणि सुमारे 536 GB/s मेमरी बँडविड्थ वापरा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
तुमच्या वर्कलोडसाठी Ampere डेटासेंटर आर्किटेक्चरवर 45 GB VRAM आवश्यक असेल, जी सामान्य ग्राहक-श्रेणी कार्डच्या मेमरी क्षमतेपेक्षा जास्त आहे, तेव्हा A40 निवडा. तुमचे मॉडेल्स कमी मेमरीमध्ये बसत असतील तर लहान ग्राहक-श्रेणी कार्ड निवडा, आणि तुमचे ट्रेनिंग जॉब्स मेमरी थ्रूपुटमुळे मोठ्या प्रमाणात अडकत असतील तर उच्च-बँडविड्थ डेटासेंटर GPU कडे जा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
NVIDIA A40 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
हो, 45 GB VRAM क्षमतेमुळे A40 मध्यम ते मोठी लँग्वेज मॉडेल्स होस्ट करण्यासाठी आणि पॅरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंगसाठी उत्तम आहे. काम लगेच सुरू करण्यासाठी तुम्ही ONIE वर थेट vLLM, Ollama किंवा PyTorch/CUDA टेम्पलेट्स लाँच करू शकता.
A40 लहान ग्राहक-श्रेणी GPU किंवा मोठ्या डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत कसा आहे?
A40 मध्ये 45 GB VRAM आहे, जे मेमरी-बाउंड वर्कलोडसाठी सामान्य ग्राहक-श्रेणी GPU पेक्षा जास्त मेमरी हेडरूम देते. तथापि, त्याची सुमारे 536 GB/s मेमरी बँडविड्थ HBM मेमरी वापरणाऱ्या उच्च-श्रेणी डेटासेंटर GPU पेक्षा कमी आहे.
ONIE वर A40 साठी कोणती सॉफ्टवेअर वातावरणे उपलब्ध आहेत?
A40 CUDA कम्प्युट कॅपॅबिलिटी 8.6 ला सपोर्ट करतो आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह तैनात करता येतो. पूर्ण SSH प्रवेश समाविष्ट आहे, त्यामुळे गरजेनुसार तुम्ही तुमचा सॉफ्टवेअर स्टॅक कस्टमाइज करू शकता.
A40 इन्स्टन्सेससाठी बिलिंग कसे चालते?
ONIE सर्व A40 भाड्यासाठी प्रति-तास बिलिंग वापरते. तुमचा इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता, त्यामुळे लहान प्रयोग आणि दीर्घ प्रोडक्शन रनसाठी ते व्यावहारिक ठरते.
A40 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
A40 भाड्याने घ्या