Lej en NVIDIA RTX A6000 GPU pr. time
NVIDIA RTX A6000 er et workstation-GPU med Ampere-arkitekturen, udstyret med 48 GB VRAM og compute capability 8.6. Det leverer cirka 36.1 TFLOPS single-precision-regnekraft og cirka 651 GB/s hukommelsesbåndbredde inden for en effektramme på 300 W. På ONIE kan du udrulle kortet med timebaseret fakturering, fuld SSH-adgang og forudkonfigurerede skabeloner.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX A6000 er god til
LLM-inferens med store sprogmodeller
Kør store sprogmodeller med vLLM- eller Ollama-skabelonerne, og udnyt den 48 GB store hukommelse til at holde store vægte og kontekst.
Deep learning-finjustering
Træn og finjuster neurale netværk i PyTorch/CUDA uden hyppige hukommelsesfejl (out-of-memory), takket være den generøse VRAM i workstation-klassen.
Generative billedworkflows
Kør komplekse diffusionspipelines og brugerdefinerede node-grafer i ComfyUI, mens flere checkpoints holdes indlæst i den 48 GB store buffer.
Workstation-rendering og simulering
Behandl tunge scener og beregningsopgaver, der drager fordel af Ampere-arkitekturen og cirka 651 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX A6000, når dine workloads overskrider hukommelsesgrænserne for forbrugerkort og kræver 48 GB VRAM til større modeller eller batchstørrelser. Vælg et mindre forbruger-GPU til letvægtsinferens, eller gå op til en nyere arkitektur eller et datacenter-GPU, hvis din workflow kræver højere hukommelsesbåndbredde end cirka 651 GB/s.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX A6000 egnet til LLM-inferens og finjustering?
Ja, dens 48 GB VRAM gør den velegnet til at hoste og finjustere store modeller, der ikke passer på almindelige forbrugerkort. Du kan komme i gang med det samme ved hjælp af de færdige vLLM-, Ollama- eller PyTorch/CUDA-skabeloner på ONIE.
Hvordan står dette Ampere-workstationkort i forhold til nyere eller større GPU'er?
RTX A6000 har en stor 48 GB hukommelsesbuffer med compute capability 8.6 og cirka 36.1 TFLOPS i regnekraft. Hvis din workload er stærkt beregnings- eller båndbreddebegrænset frem for kapacitetsbegrænset, vil et nyere workstation-kort eller et datacenter-GPU give højere gennemløb.
Hvordan forbinder jeg til og administrerer min RTX A6000-instans?
Alle instanser på ONIE giver direkte SSH-adgang for fuld kontrol over dit miljø. Du kan også starte færdige skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI for at springe manuel opsætning over.
Hvordan fungerer fakturering for RTX A6000?
Lejemål på ONIE faktureres pr. time, så du kun betaler for den periode, din instans er aktiv.
Lej RTX A6000 per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX A6000